摘要：构造层次化分类器的首要环节是确定各个子分类器的层属关系及其内部组成.从模式间的相似关系入手,实现了一种自动产生层次化分类器结构的方法.为了描述模式间的相似关系,首先提出利用混淆矩阵度量相似性的思路与方法,避免了现有常用度量方法计算量大、假设条件难以成立的不足.进而遵循fisher准则,设计并实现了模式相似关系分析机(patterns’similarityrelationshipanalyzingmachine,简称PSRAM),将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合起来,自适应地产生层次化分类器结构.大量测试证实,该方法有效、实用,可以显著地提高分类器的识别性能和稳健性.

摘要：针对单特征手指静脉识别中识别率难以继续提高的技术瓶颈,采用多特征融合技术不仅可以提高识别率,而且可以降低误识率.为此提出一种基于fisher准则的手指静脉融合算法.首先对手指静脉图像进行特征点提取,分别计算待匹配图像特征点与注册图像特征点的正向平均豪斯道夫距离(FMHD)和反向平均豪斯道夫距离(RMHD),然后基于fisher准则确定FMHD和RMHD的融合参数,将融合得到的豪斯道夫距离作为新的匹配分数;在上述算法的基础上,将得到的食指、中指和无名指3根手指静脉的匹配分数进行融合,以进一步提高手指静脉的识别率.实验结果表明,与通常采用的FMHD相比,采用融合后的豪斯道夫距离的误识率有明显降低;而采用三指静脉融合后,误识率由单个手指的1.95%降低到0.27%.

摘要：为了提高BGA焊点检测的准确性,基于三维X射线和fisher准则的基本原理,提出了一种BGA焊点的检测算法.首先采用fisher准则对BGA断层图像进行分割,从而获得精确的焊点图像,然后提取了BGA焊点常见缺陷的面积特征、连续度特征、位置特征、圆度特征和空洞特征等,在此基础上,设计了一种基于fisher准则的BGA焊点检测算法.结果表明,算法能有效地检测出短路、偏移、少锡、空洞和开路等BGA焊点缺陷,有较低的误报率和漏报率,能满足实际生产要求.

摘要：针对说话人无关的语音情感识别,提出一个分层语音情感识别模型,由粗到细识别悲伤、愤怒、惊奇、恐惧、喜悦和厌恶6种情感.每层采用fisher比率从288个备选特征中选择适合该层分类的特征,同时将fisher比率作为输入参数训练该层的支持向量机分类器.基于北京航空航天大学情感语音数据库和德国柏林情感语音数据库,设计4组对比实验,实验结果表明,fisher准则在两两分类特征选择上优于PCA,SVM在说话人无关的语音情感识别推广方面优于人工神经网络(ANN).在两个数据库的基础上得到类似结果,说明文中分类模型具有一定的跨文化适应性.

摘要：在进行数据模式分类时,数据通常呈现高维形式,造成维数"灾难",对高维数据进行特征提取降维变得尤为重要。在降维算法研究的基础上,提出一种基于稀疏投影的fisher准则方法,实现高维数据的维数约简。充分考虑样本类别标签信息,结合改进的稀疏表示定义同类样本间的稀疏重构和异类样本间的稀疏重构,根据得到的同类稀疏系数矩阵和异类稀疏系数矩阵,构建基于fisher准则,使类间散度最大化的同时类内散度最小化。在标准人脸数据上进行实验,实验结果验证了该算法在分类问题上的有效性和可行性。

摘要：视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过fisher评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。实验结果表明,该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。

摘要：制鞋业中的皮革表面缺陷查找和排样主要靠手工完成,因此效率低下.基于图像处理技术的自动化缺陷查找及排样,可以较大地提高生产效率.皮革的缺陷查找和排样,主要在皮革的正面进行,因此皮革正反面的自动判别是后续处理的关键.因为皮革具有典型的纹理特征,纹理图像其特殊的像素空间分布方式有别于普通的灰度图像,因此常用的灰度图像分类特征对纹理图像的分类不适用.而基于灰度共生矩阵提取纹理图像的统计量组成的特征向量,并在fisher判别准则的基础上设计一种线性分类器来对皮革纹理图像进行分类.实验结果证实,该分类器可有效地对皮革的正反面进行分类.

摘要：直接线性鉴别分析(DLDA)是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。为了更深入地了解DLDA的特性,该文从理论上对其进行了分析,得出结论:基于传统fisher准则的DLDA几乎没利用零空间,将丢失一些有用的鉴别信息;而基于广义fisher准则的DLDA,若满足一定条件(在高维小样本数据应用中一般都满足)且最优鉴别矢量正交约束,则其等价于零空间LDA和正交LDA。在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果亦与理论分析一致。

摘要：为了解决传统密码或单纯生物特征在远程身份认证中存在的安全问题,利用人脸识别中特征模板的生成特点,设计了一种人脸特征与密码技术相结合的双重身份认证方案。人脸识别的仿真结果证明了人脸特征用于识别的有效性;系统分析表明,该系统能够对付传统网络身份认证中所遇到的窃听、重放、假冒或窜改等各种攻击,且实时性比较好。

摘要：Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。在每个特定方向,以滤波器的频率带宽参数为指导,基于fisher准则,进行最佳单Gabor滤波器的设计。确定的滤波器组在性能上是接近最优的,同时算法实现简单,具有较好的实用性和数据相关的特点。在车辆检测和车型识别两类实验中验证了文中方法的有效性和可行性。