摘要：针对森林探测,森林防火等复杂情况下,需要特种机器人进行工作,建立完善的针对特种机器人的远程监控平台,实时监测机器人运行状态可以预防事故发生。以ROS开发的四足机器人为研究对象,开展了云平台的机器人远程监控系统的分析设计工作,整体系统由数据通信子系统和后台管理子系统两大部分组成。数据通信子系统采用WebSocket协议,实现全双工通信;后台管理子系统采用前后端分离方式开发,结构清晰且利于升级维护。就所设计的远程监控系统进行了验证性实物实验。实验结果表明:机器人端可以收到并响应用户下发的控制指令,用户端可以读取并通过可视化界面监测机器人关节电机等期望状态信息,并能够对实时曲线上关键数据进行保存,以及对保存后的数据进行在线数据管理。实验结果证明本研究所设计远程监控系统满足设计需求并具有可用性和易用性。

摘要：为解决传统商业智能存在的报表形式单一、时间滞后等问题,搭建了集数据分析与数据可视化于一体的信息管理系统,应用于企业管理决策。该系统设计上采用flask框架开发,利用Python进行海量数据分析,将Echarts作为可视化工具,在系统搭建方法上具有创新性。采用“5W1H”研究方法,对商业智能可视化系统进行分析,设计出客户产品需求、最佳销售时段、仓库选址、人群画像等模块,为智能商业的发展设计提供更为详细的思路和决策分析。

摘要：该文基于图像分割技术,采用B/S模式设计了农作物受灾分析系统。系统后端使用SpringBoot框架作为系统开发主要框架组件;同时使用了flask框架为底层图像分割技术发布接口,实现农作物受灾后的证据留存和自动化受灾区域检测的功能,有效提高了农业保险公司的信息化智能化水平。

摘要：由于数字信号处理课程教学内容高度抽象以及实践环节受开放时间、地点的限制,难以满足学生自主学习的需要,开发设计了一种在线虚拟仿真实验平台。该平台选取FM接收机作为实验对象,以RTL-SDR无线电模块作为FM信号接收模块,基于Simulink和flask软件构建了虚拟仿真实验案例和在线实验管理平台。平台使用效果表明,该设计实现简单、易于整合,适合学生自主学习,也为专业教师进行相关软件开发提供了参考方案。

摘要：为提高垃圾分类的工作效率,使垃圾处理更加环保高效,设计基于树莓派的垃圾智能分类系统。采用ResNet网络和迁移学习相结合的方法识别图像信息,通过TensorFlow的Keras完成逐层构建和精细化调参,系统前端采用***框架,后端基于flask框架搭建,开发完成后将模型系统部署于树莓派4B。选取华为云人工智能大赛提供的垃圾图像数据集进行训练和测试。测试结果准确率为90.8%,垃圾识别训练准确率为98.7%,表明该系统能有效进行垃圾种类识别及分类,具有较好的应用前景。

摘要：近年来,我国的水产品贸易市场持续发展,在世界水产品贸易市场中占据了愈发重要的地位。该文基于我国水产品贸易市场的进出口数据,设计并实现了中国水产品进出口贸易数据可视化,可展示水产品进出口贸易变化。首先对获取到的海关数据进行需求分析,其次进行数据库设计,将数据存储到MYSQL数据库中,然后使用flask框架进行开发,展示页面用Echarts渲染,结合Ajax请求实现数据可视化。该系统相较以往图表等类型的数据统计方式有直观、清晰的特点,便于分析水产品的贸易规律。当前,受中美贸易摩擦等因素的影响,进出口量有所下降。

摘要：在网络运维工作中,对网络设备和终端的定位有助于了解网络情况,以实现设备监控、网络流量分析、网络故障定位等工作,提高网络运维效率。文章基于华为的智能云管理平台Master NCE-Campus,获取网络AP、接入的终端等信息。分析所得数据,提取每个AP的坐标、mac地址、信号强度、所接入终端等信息。同时,基于python flask web框架设计简单美观页面,实现数据可视化,方便查看园区网络中部署的AP,接入终端的基本信息和位置,从而快速地了解网络拓扑,方便下一步的网络运维工作。

摘要：C/S模式是早期的开发网页服务器架构,它使用复杂、成本高并且缺少通用性. B/S模式通过将系统功能集中到服务器中弥补了使用复杂成本高的缺点,但是没有对用户端的环境和数据传输率进行深入测试和研究,使得过多的外部用户访问网页,给服务器带来压力.针对传统C/S模式和B/S模式的局限性,引入Docker容器化开发思路,分别融合Nginx和flask方法,构建DoNginx模式与Doflask模式,通过修改和建立镜像实现网页服务器的开发.这两种模式综合了Docker的轻量级、Nginx的低消耗、flask的稳定性的优势,实现了模式的优化.设计CPU、完整性、吞吐量性能测试实验,与传统B/S模式进行深度分析对比.实验表明, DoNginx模式资源利用率高,Doflask模式环境兼容性和可靠性更强,且均优于传统B/S模式,具有很好的框架设计贡献和实验性能.

摘要：针对钢厂内部由于设备运行环境复杂无法人员长期盯守的情况,提出了一种基于计算机视觉技术的设备状态监控系统设计,既可通过手机拍摄视频也可采用网络摄像头采集画面,经过采用Python内的OpenCV模块编写的图像处理程序对画面进行处理,再将处理过的信息通过flask框架构建的局域网进行展示。实现了远程监控、轨迹记录、故障报警等功能,保障了钢厂高效而又安全的生产。

摘要：基于云计算原理,用Python及flask设计了一个辅助G-M计数器及放射性衰变统计规律实验数据处理的程序,可不受地域及设备的限制快速实现数据计算、G-M计数管坪曲线和放射性衰变统计规律绘图等功能.