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室内三维环境重建技术中的立体匹配算法研究与仿真: 收藏
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引用; 《电子设计工程》2023年第19期31卷 186-190页; 作者：管阳陕西国防工业职业技术学院艺术与设计学院陕西西安710300; 为了提升室内三维重建效果、提高艺术设计的真实感,文中对立体匹配算法进行了研究,并基于卷积、全连接运算与ReLU函数构建了用于匹配代价计算的深度计算网络。该网络以双目视觉中的左图、右图为输入,将视差图的匹配代价作为输出,且引入...; 为了提升室内三维重建效果、提高艺术设计的真实感,文中对立体匹配算法进行了研究,并基于卷积、全连接运算与ReLU函数构建了用于匹配代价计算的深度计算网络。该网络以双目视觉中的左图、右图为输入,将视差图的匹配代价作为输出,且引入了一种基于十字窗口的代价聚合方法,从而有效提取像素点感受野内的相关性信息,提升特征的提取效率。同时采用了Adam优化方法进行训练迭代,以调整网络训练过程中的学习率,避免产生过拟合。以开放数据集Flyingth-ings3d进行的仿真结果表明,所提算法的SPBM、SMAE和SMSE分别下降至9.23、5.51%及10.64%,其综合性能较为理想。; 来源：详细信息评论

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