摘要：铁路重载货车车体在运用中出现的疲劳裂纹往往发生在焊缝连接处,为了从设计源头有效遏制此类问题的发生,对车体结构设计传统策略进行了优化,并给出了适用于车体结构设计的优化方法。车体结构设计策略优化是在车体设计传统策略基础上,通过车体静强度仿真,确定应力集中部位,然后建立包括焊缝的应力集中部位实体模型,在结果分析时除了关注焊缝连接处的应力最大点,同时重点关注焊缝连接处的应力变化趋势。为了进一步降低焊缝连接处的应力,给出了正交试验设计、bp神经网络、遗传算法相结合的优化方法。最后采用车体设计策略与ga-bp优化方法对C80E车体从整体到局部进行结构优化,不仅提升了车体结构的疲劳可靠性,同时也验证了本文给出的车体设计策略与结构优化方法合理、可行。

摘要：由于复杂噪声信号的影响,使得对基片边缘的检测较为困难,提出了一种基于改进的ga-bp算法的边缘检测方法。首先,对基片图像进行中值滤波,将选中的样本归一化。其次,根据样本使用改进的ga-bp算法建立神经网络模型。最后根据实验对该神经网络模型中的参数进行了修正,并利用此神经网络模型对基片图像进行边缘检测取得到了较好的效果。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性,可以提高图像边缘检测的抗噪声能力。

摘要：传统远距离高压输电线路风险预警系统在设计过程中,忽略了对预警信息的分类步骤,导致风险预警效果较差,为此,提出并设计了基于ga-bp算法的远距离高压输电线路风险预警系统。在硬件设计部分,采用网络视频服务器设计主机控制模块,使用视频解码芯片将采集到的模拟信号转换为数字信号,再将其传输到串口服务器中,在此基础上设计风险预警电路;在软件部分设计中,利用ga-bp算法获取中间层节点数量,确定约束范围,并对预警信息进行分类,实现远距离高压输电线路风险预警。实验结果表明,不同条件下所给系统的预警精准度均较高,最高预警效果可达到95%,且预警信息分类召回率较高,能够有效抵御干扰,为输电线路安全运行提供强有力的支持。

摘要：节能建筑就是在建筑的设计、建造、使用的全生命周期内，尽可能的减少资源消耗，保证结构用材的高性能品质，减少环境污染，提供高效、健康使用空间的低能耗建筑。与传统建筑不同，由于节能建筑需要运用节能设计、节能建造技术，节能建筑平均需要额外增加约2％的总投资。

摘要：在分析ga-bp算法不足的基础上,通过对ga算法中的相应算子进行改进设计,从而有效避免了ga算法中的出现局部次优的情况,并把ga算法产生的最优个体作为bp神经网络的连接权值和阈值,应用于手写体数字识别过程中。实验结果表明,改进的ga-bp算法可以提高bp网络的学习速度和识别效果。

摘要：为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于ga-bp算法的PID神经网络(PID NeuralNetwork,PIDNN)控制策略。将PID控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN控制器,并利用ga-bp算法来对其进行参数优化。采用所设计的PIDNN控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:ga-bp算法收敛速度快,所设计的PIDNN控制器与常规PID控制器相比,其控制稳定性和快速性等性能都得到了很大改善。

摘要：为了预测和控制节假日道路交通流流量、制定正确的交通管控对策,基于改进的ga-bp人工智能算法,构建了节假日交通流量预测模型和预警模型,并结合实测数据验证了模型的可靠性、鲁棒性。该模型可为交通管理部门制定缓解交通拥堵措施、实施节假日交通广域诱导提供有效的技术支持。

摘要：为提高牡蛎自动化加工水平,基于STM32单片机设计牡蛎重量分级控制系统。该控制系统由数据采集模块、分级控制模块、驱动模块和人机交互模块组成,以牡蛎重量为分级标准,称重托盘重量和位置信息为主要控制条件,采用遗传算法优化神经网络(ga-bp)动态称重模型和动态追踪定位方式,准确获得牡蛎重量和称重托盘位置,使用触摸屏进行人机交互,可实现称重分级一体化。试验结果表明,该控制系统的称重误差最大为0.8 g,在最大运行速度下,分级准确率达到95%,较好地实现牡蛎快速称重分级。

摘要：结合大岗山水电站地下厂房洞室群施工期分层开挖特点,提出考虑松动圈参数弱化效应的反演基本模型。引入ga-bp算法,基于正交试验设计与FLAC3D差分程序获得神经网络学习样本及测试样本,建立起围岩力学参数与位移之间的高度非线性映射关系。根据现场实测位移和网络映射位移,建立目标函数,采用遗传算法在岩体参数经验取值范围内,搜索使目标函数取得最优解的参数组合,以获取反演的最优岩体参数。最后利用获取的岩体参数进行正演分析并进行位移的后验差法检验,结论表明了该方法的适用性,其可用于反馈并指导地下工程设计与施工。

摘要：车轮踏面磨耗引起轮轨匹配不良,极易造成车辆异常振动。设计车轮镟修型面,改善轮对及车辆振动特性。以圆弧长度、半径、及圆弧坐标为变量,采用ga-bp算法,以车辆运行平稳性与等效锥度为优化目标构建踏面优化模型,进行多目标寻优求解,获得磨耗车轮的镟修型面。结合车辆系统动力学进行分析,结果表明:镟修型面LMB-opti的轮轨静态匹配良好,车轮踏面接触点分布均匀,构架横向振动加速度在(-0.45g,0.45g)之间,车辆运行平稳性指数为2.2,降低了23.3%;列车运行5万km、10万km后,镟修型面LMB-opti比标准型面LMB磨耗深度分别降低了4.7%和5.1%,有利于减缓车轮凹磨及改善车辆的异常振动。