摘要：针对含有多种污染物用水网络的设计问题, 提出了一种新方法. 该方法先基于各个用水过程的污染物最大出口浓度对过程排序, 然后采用gams (general algebraic modeling system) 语言建立线性规划模型, 依次对序列中的每个过程的废水回用方案进行优化计算, 以确定出其最小新鲜水用量和来自前驱的废水回用量. 该方法虽然不能保证所得解的全局最优性, 但它能快速地找到最优或近似最优解, 而且方法简单.

摘要：在多杂质用水系统中,各操作出水水质会以不同杂质为主要因素,难以直接比较水质优劣,本文提出了水质分析与数学规划法相结合的用水网络最优化设计方法,对进出口水的极限数据进行分析得出水质状况并对它们按优劣进行排序,优先将排在前面的、节水效果好的操作作为供水源,在水量足够的情况下,对后面的操作不予考虑,以此来简化用水网络超结构模型,然后利用gams软件对经过简化后的超结构进行非线性规划并求解,通过两个例子的分析,证明了本方法的有效性。

摘要：对最新运筹学实用软件系统gams作了简单介绍 ,描述了gams系统中模型的建立及求解过程。在一土坡极限荷载的算例中 ,运用三维有限元塑性极限分析下限法建立相应的数学规划模型 ,通过gams软件非线性优化求解。

摘要：基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案。基于gams的仿真结果证明了算法的有效性。

摘要：针对板式精馏塔的优化设计问题,将广义析取规划(GDP)算法运用到了精馏塔的建模和优化求解过程。本方法是以塔板和进料板的是否存在为逻辑变量,以年费用最小为目标函数,利用gams进行优化求解。考虑到该优化问题的复杂性,本文采用了一般预处理过程,为GDP模型的求解提供了恰当的初始值和边界值,降低了求解的难度。最后,将该方法应用到苯、甲苯、邻二甲苯的三元混合物精馏分离过程优化设计中,并优化设计计算结果与HYSYS流程模拟计算结果进行对比研究,验证该数值建模方法求解结果的合理性。