摘要：为克服仅将钢筋混凝土作为单一材质进行拓扑优化的弊端,提出了geso算法对分离式钢筋混凝土模型进行拓扑优化,并对拓扑解进行了简化,分别验证了二维矩形梁与三维T梁的钢筋布置方案。研究结果表明:与经典ESO算法相比,geso算法效率更高,删除率、对称性及美观性均更优;基于geso算法的二维矩形梁与三维T梁初始拓扑优化构型,经简化后可得到钢筋布置形式,优化后的矩形梁和T梁的位移、应力变化幅度较小;但不同荷载、位移边界条件下,拓扑优化后的钢筋布置形式存在显著差异,实际配筋设计中应考虑结构受荷形式与边界情况,获得配筋设计的最优方案。

摘要：基于承载力、构造要求、混凝土开裂等多种情况,对比了遗传演化结构优化(geso)与遗传递增演化结构优化(GAESO)两类优化算法的拓扑形状、计算效率、材料用量。随后,按弹性应力设计方法配筋与钢筋分离模型geso设计方法配筋设计了构件静力对比试验,并根据试验结果类比分析了钢筋分离模型GAESO设计方法在混凝土开裂应力重分布时的表现。最后对双向、单向渐进演化结构优化算法进行了对比。结果表明:GAESO算法的效率高于geso算法,能更好地利用构造钢筋的承载力;geso设计方法得到的构件塑性更高,双向渐进演化结构优化寻求最优解的能力更强,但效率较低。