摘要：为了提高制氢废液污染监测效果,文中提出基于gps数据的实验室制氢废液污染实时监测方法。利用gps系统采集污染数据,通过串口读取gps数据,定位污染位置。以降低监测能耗为目的,采用在线监测机制和短信通知监测相互转换形式实现实验室制氢废液污染实时监测。结合gps、GPRS、GIS三种技术对监测所得数据进行管理与分析,为实验室制氢废液污染治理提供技术支持。通过实际应用结果表明,文中设计方法监测能耗较低,安全性强,监测数据传输效率较高,证明所提方法具有较好的应用性能,可用于实验室制氢废液污染的实时监测。

摘要：针对传统道路货运调查抽样率较低、调查成本较高、时效性较差,难以反映货运枢纽集散过程连续性和关联性特征的问题,基于货运交通流自有的时间序列特性,提出12t及以上货车gps与道路匹配的方法和运用手机信数据令识别货车司机的方法,并给出数据模型结构和算法关键步骤。结论表明,用2种数据分析方法得到货运枢纽交通来源去向分布、集散路径及车速特征,与上海市交通运行年报反映的道路货运发展现状相符,通过手机信令数据识别出的货车司机人数与实际数量相当,所提出的货车集散路径算法具有准确性和实用性,为摸清货运枢纽道路交通空间利用状况,提高货运系统规划及运营管理水平提供技术支撑。

摘要：近年来,民族村寨以其鲜明的建筑、文化与艺术特征吸引了大量游客前往游赏和体验。分析游客在民族村寨的空间选择偏好,了解其行为规律及特征,有利于科学地规划和管理民族村寨的自然和人文资源,保护传统景观文化价值,促进当地旅游发展。以能够提供较高精度空间定位信息的gps数据作为基础数据,利用离散选择模型分析了游客在桃坪羌寨游览时的空间选择偏好与传统建筑风貌、民俗宗教文化、场地空间类型、空间可达程度(穿越、直达、高差)及空间可视程度等景观空间特征之间的关系。研究发现,游客偏好于选择具有羌族民俗文化特色、易于到达且游览线路明确的空间;景观可视度对游客选择偏好影响程度不高,这与桃坪羌寨的建筑布局、街巷结构和景观特征密切相关。基于对游客村寨空间选择偏好的认知,提出了民族村寨空间与居民生活一体化保护、标识系统和解说设计提升,以及游线设计立体多元化等规划策略。

摘要：大型货车运输是城市货运系统规划和管理的重点,对城市经济的发展有着强力的支撑功能。该文以上海市大型货车gps数据为基础,首先对原始数据进行数据清洗、OD点提取;然后利用隐马尔可夫模型进行路网匹配,得到上海市各路段分时流量及车速;最后结合产业地块,分析上海市货运时空分布特征,研究上海市货运通道。从运输结构、货运通道布局与交通组织、货运基础设施建设和管理角度给出货运通道的规划建议。

摘要：明晰生态旅游者时空行为特征对自然保护地生态资源的有效保护和合理利用具有重要意义。本研究运用“两步路”户外平台抓取张家界自然保护地生态旅游者活动的gps轨迹、标记和照片等数据,利用地理信息系统的核密度分析和语义轨迹探究游客时空行为特征。结果表明:在时间特征上,生态旅游者的活动在日不同时间段呈现正态分布的趋势。张家界自然保护地存在明显的淡旺季,且旺季游客量是淡季的3—8倍。在空间特征上,张家界自然保护地旅游者兴趣点空间聚集呈整体分散、布局聚集的状态。在时空特征上,活动强度方面,景区内过夜的游客旅游活动的开展的时间相对较早且夜间活动较强;关注点密度方面,袁家界的核密度最为稳定;交通线路方面,不同时间点旅游者关注的索道线路不同。应合理引导线路,均衡旅游者的游览时间;合理利用营销吸引淡季游客;合理布局设施,减轻核心景点压力。

摘要：目前多数货运研究以提取货车静态停留行为为主,缺少对货车区域持续作业等动态停留行为的采集;停留行为结合物流园区、兴趣点、货运调查等数据研究货运出行特征,存在一定局限性、不稳定性。该文利用重型货车gps数据与城市用地数据,设计基于时空序列的停留域搜索算法;构建停留时间、用地距离、用地性质权重三个维度的货运停留行为特征;运用轮廓系数评价聚类效果确定最佳簇数,基于围绕中心点划分的分类回归决策树(PAM-CART)算法建立城市货运停留行为识别模型,区别货运停留行为、非货运停留行为、混合货运停留行为。通过训练数据与验证数据交叉验证,模型准确率为99.3%。结果表明模型能准确地识别城市货运停留行为,可为城市货运交通、货运物流经济、货车碳排放等相关政策研究制定提供技术与数据支持。

摘要：估算快速公交延误对评估路网服务水平和运行效率至关重要。为估算快速公交延误,基于高返回频率的gps数据建立了站点或交叉口延误估计模型。然后,以奉浦快线公交线路为例开展实证分析,经过gps数据预处理与地图匹配,提取站点与交叉口延误样本。最后,对日均延误以及站点延误进行分析。结果表明,奉浦快线的延误较小且波动不明显;延误较大的站点位于多个居民区,学区、购物中心、大型体育活动中心以及地铁站附近;换乘站在一定程度上加剧了奉浦快线公交延误情况;延误较小的站点或交叉口,其农业基地、服装公司较多且居民区相对而言较少。

摘要：货物运输是区域经济发展的重要组成部分。随着国内gps采集手段的日益丰富,信息处理技术的不断发展成熟,对海量gps数据获取、挖掘和研究成为可能。本文基于gps数据对青岛市货运车辆出行特征进行分析,通过Python编程制定数据清洗规则,设计数据的预处理算法,选取货运车辆停车点速度、时间和距离阈值三重要素确定用于提高数据处理精度的OD点,总结了城市间货运车辆的出行特征和规律。本文认为,通过对实时采集的车辆出行数据进行分析并作出决策,可为城市交通精细化管理和运营提供技术支撑。

摘要：本文利用TEQC的质量检查功能生成gps观测数据质量检查结果文件,并运用TEQCPLOT或其他绘图工具显示绘图文件,分析和记录各测站的数据质量情况;然后采用TEQC的数据编辑功能对数据进行编辑,剔除质量较差的观测数据,以保证利用准确性较高的数据进行gps基线解算。

摘要：移动计算以及定位技术的快速发展正在改变人们的生活方式,使人们可以随时随地上网,还带来了大量反映用户运动轨迹的gps数据。为了收集和分析这些gps数据,设计实现了一个基于gps数据的用户生活规律挖掘系统。对于记录数据阶段,通过运行Android系统的智能手机收集gps数据,并定时将gps轨迹数据发送到后台服务器;而在挖掘阶段,基于不同用户的gps数据,挖掘出停留点序列并且获取周期模式。在这里,停留点用来表示与用户行为关联的地点。在获取了停留点的序列后,就可以挖掘频繁周期模式并对这些模式进行分析。最后,通过实验证明系统在处理大量gps数据时仍能够保证高效性和稳定性。