摘要：随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于gps、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点。该文以北京市为案例,通过gps对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性。研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10km以内的居民移动行为可预测性普遍在92%以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征。

摘要：为减缓交通拥挤,降低污染物排放,提出基于gps数据可视化的拼车系统体系结构,讨论城市交通路网构建、用户路径信息获取、匹配方案查询、空间数据可视化的设计与实现方法。在此基础上,基于.NET平台开发一套基础软件,基于Processing平台开发拼车信息数据可视化系统。对沈阳市500名真实用户的出行路线进行的分析测试验证了该智能拼车系统的可行性及实用性。

摘要：设计了基于手持gps数据和车载gps数据的道路线形恢复实验教学,实验内容包括gps设备的使用方法培训、gps数据采集、基于gps数据的道路线形恢复以及线形恢复结果和两种实验方法特点的对比。引导学生从实验设计、实验数据采集和实验结果分析等多个环节,体验完整的道路线形恢复的科学研究过程,培养学生的科学研究兴趣,锻炼学生解决工程复杂问题的能力,促进道路工程人才培养。

摘要：介绍了CMONOC(中国地壳运动观测网络)数据共享系统的概况及自动化设计要求,阐述了gps(全球定位系统)数据自动化下载与处理软件的设计方法,重点给出了利用V isual C++技术对CMONOC的gps数据进行自动化下载与处理的编程实现。实际应用表明,该软件在长期的观测试验中运行可靠、操作方便,很好地满足了CMONOC工程应用的要求。

摘要：一、gps测量的误差来源 gps测量误差来源于gps卫星、卫星信号的传播过程和地面接收设备。按误差性质可分为系统误差和偶然误差。偶然误差包括信号的多路径效应；系统误差包括卫星的星历误差、卫星钟差、接收机钟差以及大气折射的误差等。系统误差无论从误差的大小还是对定位结果的危害性讲都要比偶然误差大的多，它是gps测量的主要误差源。同时系统误差有一定的规律可循，可采取一定的措施加以消除。

摘要：无论是对输电线路进行勘测还是设计,都无法离开平断面图开展,如何在短时间内获取高质量的平断面图,就成为了现阶段需要解决的关键问题。本文首先分析了基于gps的测量原理和如何对gps数据进行处理,然后通过理论与实际相结合的方式,以基于dxf地形图和gps数据为基础,对平断面图自动制作软件进行了分析与设计,供相关人员参考。

摘要：引言对于一个以农村为主的县城，农村公路在全县境内占有相当大的比重，它的特点是项目小、路线多、分散。截至2013年底永清县13个乡镇（工业区）386个行政村已建成村级公路305条578.995公里，乡级公路共17条174.402公里，县级公路4条共104.364公里。县级公路桥梁21座、乡级公路桥梁31座、村级公路桥梁60座。庞大的数据为公路技术状况查询、年报统计、乡镇各行政村通达情况、编制公路建设计划及路网规划等带来了很大困难，一些陈旧的管理模式与相对滞后的工作方式已不能适应当今公路发展变化的需要，应用现代化技术，行业创新，使管理工作程序化、规范化、现代化已迫在眉睫。公路gps数据维护系统的应用彻底解决了这些问题。

摘要：介绍了在送电线路勘测中转化gps数据的实用程序 ,该程序可在送电线路测量平断面中使用 ;并已经在“5 0 0kV大朝山 -昆明南、北回送电线路”及“5 0 0kV宝锋 -罗平送电线路”

摘要：为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和gps数据分析公交客流特征的方法。首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整。

摘要：出租车gps数据记录了车辆的出行起讫点、途径位置和出行时间等信息,利用相关的空间匹配算法可以挖掘车辆的出行轨迹,分析出租车的运营特征和乘客出行分布特征等,应用于城市交通规划和出租车运营管理。通过建立标准出租车出行特征分析方法,对gps数据进行数据清洗、地图匹配、轨迹挖掘和指标计算处理。以南昌市为研究对象,从基本统计指标、运营效益指标、出行特征指标和空间分布指标四方面分析南昌市出租车时空出行特征。