摘要：基于gps定位技术在全球的广泛应用,为了提供给用户标准的时间基准;采用gps提供的标准时间设计了一个校时设备,能给指定的外部设备校时;以微控制器C8051F340为核心处理接收到的gps数据,从大量的gps数据中提取出有用的数据信息,并将处理后标准的时间信息通过串口发送给外部的设备校时;能给外部设备提供精确的时间信息,校时准确度高,且体积小便于携带,并配有电池装置使用起来方便简单,十分灵活,是一款多功能的校时设备。

摘要：本文在大量gps轨迹数据基础之上,分别运用C4.5决策树、支持向量机和随机森林三种机器学习算法识别了交通出行方式(包括步行、自行车、公交车、小汽车和地铁),实现基于轨迹数据的出行模式识别。首先,对轨迹数据预处理,利用时空聚类算法从离散的gps点数据中获取停驻信息,进而提取出行段数据。其次,利用时间和坐标数据计算出行段的特征参数,包括距离、时长、平均速度、速度的95分位数、速度方差、平均加速度和最大加速度。最后,通过机器学习识别出行方式,并对三种不同算法的识别精度进行了评估。结果表明:基于速度的特征参数的区分效果显著,总时长和总距离有助于非机动车与机动车的区分以及步行与自行车的区分;C4.5决策树算法的精度为73%,支持向量机算法的精度为78%,随机森林算法的分类效果最优,准确率达到了80%以上。

摘要：目前,我国所使用的接收坐标信号的装置主要是gps接受机。其优点不仅价格便宜而且精度高可以全天候作业。gps的参考系统是WGS-84世界大地坐标系,而我国大多使用的坐标系是BJ-54坐标系（克拉索夫斯基坐标系）,这二者有着本质的差别，所以我们不能直接利用gps数据。

摘要：GRACE卫星已于2002年3月17发射入轨。CRACE任务的实验目的旨在改进地球重力场模型的精度。CRACE任务由两颗几乎完全一样的孪生卫星来执行,两颗GRACE卫星运行在约500km高度的同一个准极轨道平面内,相距约200km。每颗卫星携带四种仪器:一台gps接收机,一个K/Ka波段微波测距系统,一台星像机(这三种仪器均与一个公用处理器组装为一体),一个精密加速度计。gps接收机能够跟踪最多14颗gps卫星,可获得的双频数据精度与精密测地型地面接收机相当。K/Ka波段微波测距系统能实现μm级的测距精度(有一个常值偏差)。加速度计的测量精度高达1mm/s^2。而星跟踪器的姿态测量精度为10″。gps数据经处理后可用于:(1)复原地球的长波引力场;(2)消除星上振荡器长期漂移引起的误差;(3)使2个GRACE卫星的K/Ka波段测量的定时精度校准到优于0.1ns。加速度计的标度因子和偏值参数是综合利用gps数据和加速度计误差模型确定的。本文着重介绍利用gps实现的这些定时和标定功能,而不讨论地球重力场的恢复问题。当然,gps的定时功能与精确定轨(POD)密切相关。三轴的定轨精度均优于2cm。本文发表了GRACE的验证结果,包括gps残差,轨道重叠,K/Ka波段测距以及卫星激光测距(SLR)的结果。为确定轨道参数和时钟参数,所有gps数据的处理都是利用一个数据驱动的自动化系统完成的,该处理系统是专门为装备gps接收机的卫星星座设计的。

摘要：为了准确分析高速公路弯道路段对车辆行驶速度的影响,研究提出一种基于车辆gps数据的车辆行驶速度变化特征分析方法。首先,汇聚夜间时段车辆在弯道路段的gps数据,并对数据完成清洗预处理;其次,结合弯道路段的拓扑结构设计虚拟的检测断面,并将gps数据聚合到检测断面,分析不同断面的车辆行驶速度变化特征;最后,将分析结果应用于微观交通仿真的参数标定中,验证该方案能够有效提升仿真模型的精度。研究结果已直接应用于深圳机荷高速公路改扩建工程微观交通仿真模型的参数标定,显著提高了仿真模型评估分析的可信度。

摘要：根据黑龙江省通信网络资源管理的需求,综合应用地理信息系统技术、空间数据库技术、gps定位技术、移动网络通信技术和数据加密技术,采用gps数据采集与封装、采集数据经移动网络传输、gps数据的处理和地图匹配入库、资源数据集中管理的方式,为通信管理部门提供一套完整的通信网络资源管理系统解决方案。同时简要介绍了系统中各个模块遇到的问题以及针对这些问题所提出的解决方案,并对其中关键技术的实现进行了详细的阐述。

摘要：出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中。为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到的出行数据运用到交通规划模型中的问题。该系统在注册填写个人信息以及收集轨迹数据的基础上,利用当前定位技术无法准确获知居民室内位置的特点,以达到收集居民出行数据的目的。具体方法是计算一定时间内轨迹数据的定位精度和速度来判断该段时间居民是否停留,然后将识别出的停留点根据距离进行合并,居民出行结束后在合并后的停留点位置填写相应的出行信息。从在上海青浦区的居民调查中可知,此系统使用的停留点识别方法其识别精度达到96%,因此利用该方法能够客观地收集居民出行过程中活动的空间位置和时间信息,对提升出行预测模型的精度具有重要意义。

摘要：为满足出行者对实时交通信息的需求,在已获得交通信息的基础上,结合出行者需求的个性化、多样化等特点,研究了实时交通信息的短消息动态发布模式。以通用SMIP协议为承载,采用自定义的应用层协议;设计伺服和推送两种发布服务方式,达到更好的手机终端与交通信息平台之间的信息协同效果。最后,以Java开源软件为平台开发交通信息的短消息动态发布子系统,使已有交通信息发布系统的基本功能得到进一步的拓展。