摘要：介绍了在二类调查中如何减少gps误差对定位精度影响的方法。

摘要：gps测量是通过接收卫星发射的信号而进行数据处理，从而求定测量点的位置，具有快速、全天候、高精度、无需通视的高新测量手段。但也不可避免地存在着这样那样的系统误差与偶然误差。本文中主要就是从这个角度着手，综合以前的各种测量技术的经验和实践提出了一种gps定位误差的解决方法。主要阐述gps定位误差的来源，分析误差的影响，提出解决方法，并举出两个例子验证其实用性和可靠性。

摘要：针对目前交通信息服务中出行服务方式和出行需求数据来源单一的问题,在研究交通出行个体的出行行为基础上,提出一种面向交通出行者的行为建模方法。设计基于条件约束的驻留点识别算法(SPRA),以此构建出行者移动行为模型。给出有限驻留点(FSP)聚类算法,消除因gps误差造成的行为轨迹相异现象。设计基于兴趣点的智能语义匹配(ISM)算法,用于构建含有兴趣点的出行模式序列。通过仿真实验对上述方法的有效性进行验证,结果表明,采用SPRA算法和FSP聚类算法处理后驻留点识别精度可达90%,与基于余弦相似度的行为匹配算法相比,ISM算法的查全率更高。