T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:高分辨率城市内涝预报能更准确反映城市内涝情况,有助于及时发布预警预报信息,降低城市内涝带来的损失。基于预报降雨校正模块和高精度水文水动力模型,耦合grapes_meso数值天气预报模式,构建了基于陆气耦合的城市内涝模拟预报模型。并以陕西省西咸新区部分区域为研究对象,通过三场实测暴雨检验模型的预报性能。结果表明,所建模型能高效准确预测城市内涝积水要素,计算15 h降雨-致涝过程平均用时为0.82 h,预报内涝积水面积平均误差低于10%,积水量平均误差小于20%,可见模型预报性能良好,能高效开展城市内涝预报工作,其模拟预报结果对指导城市防灾减灾工作具有一定意义。
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