摘要：异步联网后的云南电网动态稳定性问题突出,考虑到云南电网水轮机组众多的特点,为了在抑制低频振荡的同时抑制"无功反调"现象,选用PSS2B稳定器进行参数优化整定。针对灰狼算法后期收敛速度慢的缺点,引入动态权重策略,平衡全局搜索和局部搜索能力,提高寻优精度。首先利用SDM-Prony对振荡信号进行机电模式辨识,然后通过改进gwo算法迭代寻优最佳PSS参数,最后搭建了云南电网东南地区部分电网。通过两种方式下的时域仿真校验,验证了优化PSS2B参数能够有效地提高系统对振荡的阻尼,具有一定的鲁棒性和适用性。

摘要：针对不同程度的小分类轴承故障,现有故障诊断方法准确率不高的问题,提出基于gwo-CMFH和改进ResNet的滚动轴承故障诊断方法。对于同一类型不同程度故障,提出基于gwo自适应优化结构元素参数的CMFH滤波方法,增强振动信号的脉冲故障特征并抑制背景噪声;采用连续小波变换将滤波后的信号转换成二维时频图谱;最后,提出基于混合注意力机制改进的残差网络模型,提高轴承故障诊断精度。在西储大学、东南大学及所选轴承数据集上进行验证实验,不同故障程度的小分类诊断准确率分别达到99.73%、98.12%和99.07%,表明所提方法具有很好的抗噪性、鲁棒性,可提高滚动轴承不同故障程度的诊断效果。

摘要：针对gwo算法求解多无人机协同航迹时存在协同性差、易陷入局部最优、收敛速度慢以及求解精度差的问题,提出一种基于改进gwo的多无人机三维协同航迹规划方法。首先,建立多无人机三维协同航迹规划数学模型,以消耗代价、高度代价、威胁代价、空间约束、时间约束5者的加权和以及惩罚项作为目标函数;其次,利用贪心算法和Tent映射相结合的方法来提高种群适应度,并保留种群的多样性来减小陷入局部最优的可能性;再改进收敛因子来提高算法收敛速度;然后,设计一种动态权重位置更新方法来提高算法的探索和开发能力;最后,将改进的gwo算法应用于多无人机航迹规划问题求解。与gwo算法和CSgwo算法对比的仿真结果表明,所提出的改进gwo算法在求解精度上分别提高了64.8%和16.7%,在收敛速度上分别提升了28.5%和25.4%,并且协同能力明显优于对比算法。

摘要：针对电力工程投资精益化管理的需求,文中结合电力公司多年积累的工程数据资源进行了智能化数据挖掘算法的研究,提出一种基于电力工程设备材料历史价格和价格波动因素的工程数据预测方法。该方法基于支持向量机(SVM)、灰狼优化(gwo)和差分进化算法原理展开,其中,SVM的参数识别基于结构风险最小原则,避免了算法迭代过程中的过拟合现象;gwo算法引入了动态进化算子和非线性收敛因子,从而减小陷入局部最优解的可能性。在算法仿真时,重点关注了电网投资中的常用设备和材料,从不同的角度考虑设备材料价格的影响因素。数值实验结果表明,该算法在进行电网投资需求预测时,平均相对误差为2.86%,相比于GA-BP算法提升了3.56%。