摘要：遥感数据源极大丰富,影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何采用统一的接口实现异构多源海量遥感数据的存储是一大难题。本文以多源遥感数据的存储为研究对象,在研究Oracle georaster数据模型的基础上,设计了扩展的基于georaster的多源遥感影像存储模型,利用java JAI与GDAL相结合,实现了多源多格式遥感影像数据的统一存储。

摘要：遥感数据来源广泛、数据量较为庞大,其组织管理方式也较为复杂。本文以对象-关系型遥感影像存储技术为研究对象,以Oracle georaster数据模型为基础,设计了属性数据和影像数据一体化存储的结构模型,利用.Net平台对系统进行了实现,并以环境星数据为例对影像存储效率进行了验证。

摘要：georaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在"天地图"核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle georaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle georaster的集成原型。结果表明:Oracle georaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。

摘要：georaster是Orack Spatial在升级到10g之后新增的一个模块,它使Oracle Spatial具有了存储、索引、查询、分析和发布栅格数据的能力。因此georaster使得Oracle具备了在不使用ArcSDE这种空间数据引擎的情况下也能存储和管理栅格数据的能力。本文将介绍栅格数据在Oralce georaster中的存储方式,分析Oralce georaster对栅格数据存储与管理的效率,并将其与ArcSDE的相关性能进行对比。最后,总结了Oracle georaster的特点,以及在实际应用中应如何选择空间数据库引擎。

摘要：在Oracle10g的georaster模块支持下,提出对影像的物理存贮和影像数据库组织管理的可行方案,并针对在Oracle中建立影像的金字塔、实现影像的压缩、影像索引等方面说明了具体的实现办法。在影像数据库组织方面,提出2种组织模式无缝影像层模式和分幅影像层模式;在数据访问效率方面,通过建立影像数据金字塔和基于影像块建立R树空间索引来提高数据访问效率;在数据压缩方面,在遵循Oraclegeoraster架构的基础上,通过扩充georaster的影像元数据来支持数据压缩存贮能力。基于该设计方案,成功实现了一个原型系统。

摘要：地理信息系统中的多元空间数据包括专业化的空间数据(矢量数据和栅格数据)、属性数据,以及与之相关的各种多媒体数据。多元空间数据来源多样,数据量大,操作复杂,难以在传统关系数据库中存储管理。为了有效管理多元空间数据,在关系数据库中引入了数据对象,利用数据对象存取并操作多元数据,将地理信息系统应用中的各种多元空间数据,纳入到统一的系统框架内。基于对象关系数据库,提出了设计多元空间数据管理系统的完整思路。最后,利用最新的ORACLE10g数据库实现多元空间数据存储,使用***连接数据库,实现了多元空间数据管理系统。

摘要：遥感影像数据在军用和民用领域都有着重要的应用,如何有效地管理日益庞大的遥感影像数据既有理论价值,又有实际意义。以传统关系型数据库为基础,从关系型数据库管理系统空间扩展和空间数据引擎中间件两条技术路线出发,分别探索并设计实现了遥感影像数据管理原型系统。