T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
详细信息评论摘要：为了解决传统主题爬虫对主题网页搜索效率偏低的问题,分析了基于网络拓扑结构建模的Context graphs的爬行策略。考虑了以往Contextgraphs方法存在的不足,即没有区分网页不同部分文本的重要程度,通过将锚文字、页面标题和页面内容做综合考虑,对原算法进行了改进。将改进前后的算法进行实验对比,实验结果表明,在提高主题爬行质量方面,改进后的算法达到了更好的效果。
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