摘要：【目的】为优化林区瞭望塔布局与建设时序,提高瞭望塔网络建设效率。【方法】以北京郊区某林场为实验点,针对瞭望塔网络建设的空间性、阶段性和动态性等特点,设计基于顶点法的最大监测面积模型(Max-MAM),利用greedy算法求解近似最优布局方案;设计基于熵权法的动态多属性建设时序模型(DMACTSM),求解近似最优布局方案下的综合最优建设时序。【结果】顶点法共提取到38个备选点;用Max-MAM优选出最优布局方案P6={a6,a29,a36,a12,a26,a18},可使瞭望塔网络的监测覆盖面积最大,约71.47%;用DMACTSM模型获得最优建设时序为a29、a26、a12、a6、a36和a18,可使瞭望塔网络建设过程中综合效益最优。【结论】Max-MAM和DMACTSM能够调整建设时序,解决建设时序最优问题,结合地理信息系统(GIS)实现瞭望塔网络布局优化;调整后的建设时序在增长监测面积、交通、坡度、已有建筑情况等方面综合最优。

摘要：基于基站功率控制的传统信道资源分配模型,采用的帧结构中的两跳链路处于同一时隙中,不能在一帧中完成链路的数据传递,导致系统信道资源分配业务传递滞后。提出基于资源复用的蜂窝网络信道资源分配模型,蜂窝网络采用帧结构向这些通信链路分配时频资源,通过资源复用形式降低蜂窝网络的信道分配资源消耗,在一帧中实现两跳链路的信道分配数据传递。依据扰动的greedy算法思想,按照带有扰动的信道质量矩阵,实现蜂窝网络信道分配。处于同扇区的两个中继节点间通过动态资源分配方法,按照小区信道的业务情况动态分配信道资源。通过仿真实验分析对比信道分配需求量、阻塞率、收敛性、网络吞吐量、网络节点间通信中断概率五项指标。仿真结果表明,所设计蜂窝网络信道分配模型在对蜂窝网络信道资源进行信道分配过程中,信道资源的使用率增强,分配资源消耗低,信道分配质量提高,具有较高的业务实时性。

摘要：针对风电场实际运行情况,提出了有功损耗/无功灵敏度法来确定无功补偿点的方法。该方法是通过选择灵敏系数大的节点作为无功补偿节点,最大程度地降低风电场有功损耗。首先由greedy算法得到问题的初始解,然后通过迭代求解,使得有功损耗最低。最后在一实际风电场上对该方法进行了验证,结果表明该方法可行、有效。

摘要：为求解陶芯的定位布局优化方案,提高涡轮叶片精铸蜡型陶芯的定位精度以保证精铸叶片成品率,本文提出并研究了基于不同算法对蜡型陶芯定位点布局进行优化。基于陶芯定位误差传递方程,采用greedy算法和Interchange算法对蜡型陶芯定位点布局方案进行求解;并对两种算法的计算精度和计算时间进行对比研究。结果表明,greedy算法具有较好的计算精度,Interchange算法时间较短。该研究对工程实践中求解定位点布局优化方案有重要的意义。