摘要：在基于iCAM的hdr图像显示过程中加入亨特效应和史蒂文斯效应的预测模型。针对不同的评价目的(图像偏好性和场景再现准确性评价),通过实验确定了亨特效应和史蒂文斯效应预测模型中调制参数c和m的最佳取值,并将最终得到的两个完整的预测模型用于算法流程中。通过图像偏好性实验和场景再现准确性实验发现,改进后算法在图像偏好性上优于商业软件PhotoShop CS4中的4种算法和改进前的iCAM算法;在场景再现准确性上优于改进前的iCAM算法,并与PhotoShop的算法相当;最后通过离散快速傅立叶变换和降采样技术,提高了算法的计算速度。

摘要：针对当前RGB空间生成高动态图像出现色彩偏移和细节模糊等存在的成像问题。设计一种新的hdr成像系统。通过提取去噪多曝光LDR图像序列的显著特征,并根据图像的显著特征赋予不同的权重参数,将调整最优对比度、色彩饱和度、曝光亮度三个特征因子融合到改进金字塔模型中来完成hdr图像生成,应用图像融合技术最大限度获得场景信息的完整描述。与多种主流成像算法相比,该算法能够有效避免色彩偏移、增强图像细节信息,生成的hdr图像主观视觉感受比较和谐,评价结果表明该算法能够取得较好的效果,且运算速度快、鲁棒性好。

摘要：摄影在数字时代中所运用的器材与技术发生了翻天覆地的变化,hdr摄影是数码摄影利用其便捷的数字化处理手段与技术出现的新新摄影手法。数字化摄影技术的飞速发展,促使摄影本身的表现能力不断加强。hdr摄影也必将会更加多地运用于平面作品中、甚至可能运用于视频作品中,使得艺术家的创作手法越来越丰富,更加完美地呈现出惊艳的作品。