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检索条件"主题词=HPC集群"

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云及高性能计算集群环境中配置管理系统设计: 收藏
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引用; 《计算技术与自动化》2016年第1期35卷 111-116页; 作者：赵春燕孙婧魏敏国家气象信息中心高性能计算室北京100081 清华大学地球系统科学研究中心北京100084; 比较主流的配置管理工具和代码托管服务平台的特点,分析其适用性,结合气象部门项目存在的问题,提出气象私有云平台上基于Perforce的分布式版本控制系统和基于Git的代码托管协作平台的设计,以及高性能计算集群架构上基于Subversion的版...; 比较主流的配置管理工具和代码托管服务平台的特点,分析其适用性,结合气象部门项目存在的问题,提出气象私有云平台上基于Perforce的分布式版本控制系统和基于Git的代码托管协作平台的设计,以及高性能计算集群架构上基于Subversion的版本控制系统设计,并分别给出三套系统的项目配置管理实例,实践显示适用性良好。; 来源：详细信息评论

应用遗传算法求解约束P-中值问题: 收藏
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引用; 《计算机产品与流通》2018年第8期7卷 218-218,245页; 作者：刘波华北电力大学控制与计算机工程学院; 本文介绍了一种在高性能计算机集群上运行的特定遗传算法,这种算法能近似的解决约束p-中值问题。由于约束p-中值问题已经被证明是NP问题,传统的算法在合理的时间内无法有效地解决它。而使用像遗传算法这样的元启发式算法能近似的解决该...; 本文介绍了一种在高性能计算机集群上运行的特定遗传算法,这种算法能近似的解决约束p-中值问题。由于约束p-中值问题已经被证明是NP问题,传统的算法在合理的时间内无法有效地解决它。而使用像遗传算法这样的元启发式算法能近似的解决该问题。为了获得最佳解决方案,我们设计了一种并行算法,并让它在高性能计算集群上运行。; 来源：详细信息评论

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