摘要：本文在实验的基础上,对应用小波理论实现DEM多尺度表达进行了研究。文中使用haar小波对原始DEM进行了分解,得到的概略部分包含了原DEM的高程骨架并忽略了一部分细节信息。分解过程持续进行,可以得到原DEM的一系列逼近。

摘要：针对傅立叶级数理论不能进行非整周期函数综合问题,该文提出了应用haar小波进行球面四杆机构非整周期函数综合的方法。首先,对球面四杆机构非整周期函数输出的小波成分进行了分析,发现了给定机构机架旋转后所得到的函数输出小波特征参数与原函数输出小波特征参数之间的内在联系,从而建立了包含148 995组球面四杆机构基本尺寸型的自适应函数输出特征数据库。其次,给出了在建立的特征数据库中检索出满足设计要求的球面四杆机构基本尺寸型的匹配识别算法。再次,建立了优化目标函数,通过遗传算法对匹配识别结果进行了优化,进一步提高了该方法的设计精度。最后,对联合收割机中摆盘式切割机构进行了设计。设计结果表明第1组机构输出的最大正误差为0.04369°,最大负误差为-0.04027°,其最大误差百分比为0.0335%,第2组机构输出最大误差为0.0406°,最大负误差为-0.0589°,其最大误差百分比为0.0402%,从而证明了该方法对球面四杆机构的非整周期设计要求函数综合问题的有效性。该研究可为连杆机构非整周期后续的轨迹综合、刚体导引综合提供参考。

摘要：装载机能耗高、排放差,研究装载机新能源技术具有重要意义。结合装载机工况特性提出了燃料电池与超级电容联合驱动的电源系统,围绕复杂工况下燃料电池和超级电容系统动态模型的实时工况数据进行自适应能量管理策略研究。设计了复合电源拓扑结构与动力传动方案,建立装载机复杂工况下系统多状态模型,基于haar小波理论对整车系统进行功率分流,提出模糊逻辑能量管理策略动态平衡需求功率中的低频分量,采用粒子群算法对控制系统进行优化。仿真结果显示:载荷功率经过最优阈值3层haar小波处理后,功率变化大幅度减缓,有效提升燃料电池系统的寿命;模糊逻辑控制器输出的燃料电池功率曲线变化光滑,超级电容SOC值处于设定区域内,提高复合电源系统的综合效率;经过粒子群算法优化控制器后,燃料电池输出平均功率同比下降约5%,超级电容SOC值在约0.6达到动态平衡状态,改善了装载机的动态响应和稳定性。

摘要：提出了基于haar小波技术和偶合特征的多数据流压缩方法．主要研究成果包括：（1）证明了haar小波变换服从能量守恒规律，并用于压缩数据流；（2）揭示了数据流的偶合度与变化趋势的相关性、偶合度的平移不变性及等价规律，采用特征流序列的小波系数和流能量近似表示流的趋势，达到压缩的目的；（3）提出了多尺度能量分解模型，提高了表示精度；（4）设计了多尺度能量分解压缩算法以及多尺度重构算法：（5）在真实数据集上的实验表明，新方法的压缩比是传统小波方法的2-4倍．

摘要：彩色铅笔画自动生成算法是当前非真实感绘制技术研究热点之一。针对目前轮廓线条细节丢失的问题,该文提出融合B样条小波变换与二次卷积方法,得到的线条轮廓图保留更多细节信息且线条具有交叉感;线积分卷积(Line integral convolution,LIC)方法使用随机白噪声产生的纹理不清晰,且执行速度慢,该文在亮度图上添加高斯噪声替换随机二值白噪声,利用随机数控制噪声点,并应用运动模糊产生清晰纹理。实验证明,该算法得到的铅笔画效果与现存铅笔画生成算法相比,保留了更多的细节,更加接近实际艺术家作品风格。

摘要：讨论了对多分辨率图像进行连续平滑处理的方法 .用二维 haar小波变换生成的多分辨率图像可表示成离散的四叉树 .为实现图像在不同层次间的平滑变换 ,在离散的整数倍缩放的基础上提出的线性插值算法可实现图像的分式层次的缩放与编辑 .实验结果表明 ,文中提出的算法可用于大规模图像空间的显示漫游 .

摘要：为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于haar小波,获取特征点对应的特征方向,构造同心圆,求取圆内指定方向的曲率特征,获取特征描述符;计算特征点对应的欧氏距离,完成图像特征点匹配;设计几何距离度量模型,改进RANSAC(random sample consensus)策略,剔除错误匹配特征点。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的匹配正确度与鲁棒性。

摘要：文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用的基于笔画方向信息图的通用文字检测算法,该算法采用由粗到细的实现框架。在粗的文字行定位中,利用haar小波和LBP描述符,建立与原图像相对应的笔画方向信息图,经滤波,连通域分析以及PPA后得到候选的文字行;在文字行精确分类中,利用SVM分类器,并结合多种文字的纹理特征,确认最终的文本行区域。针对图片数据库ICDAR03的实验表明该算法能在不同条件下快速,准确地检测出文字区域,文字检测的精确率为0.64,召回率为0.67。

摘要：针对红外图像背景复杂、识别率不高的问题,提出了一种新的基于图像灰度的红外目标识别方法。首先在形态学理论的基础上设计了一种多级形态学目标检测算子,并结合区域生长法检测目标区域;其次在候选目标区域的基础上引入sigmoid函数进行区域筛选,缩小了下一步目标搜索范围,并利用haar小波方法从区域纹理入手,综合考虑了目标区域及其周边8方向邻域的相似性关系,明确了图像目标识别中对红外实时图目标的提取;最后运用目标模板的先验知识进行目标识别。实验结果表明,该算法的目标识别率相对于模板匹配算法和otsu阈值检测算法得到了极大提高,对于复杂地面红外图像目标的匹配识别具有一定应用价值。

摘要：自动调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。本文针对模拟调制方式提出了一种基于决策理论的识别流程。在频域中分析了线性平滑的方法。提出了用haar小波变换的方法对输入数据处理,提高在低信噪比时的识别效果。仿真结果表明,在低信噪比时,该流程有很高的识别正确率。