摘要：Web使用挖掘中的聚类算法可以聚集相似特性的用户和页面,以便从中提取有用的感兴趣的信息。通过深入分析基于hamming距离的聚类算法,指出其中存在的不合理性和低效性,然后根据这些不足引入了加权的bipartite图来表示整个数据集,修改了hamming距离计算公式以便更准确地描述两对象间的相似度,并对算法进行了改进。实验结果表明,改进的算法是准确且高效的。

摘要：目的为了解决提高图像匹配算法的匹配精度与鲁棒性。方法设计基于区域自适应模型耦合向量约束规则的图像匹配算法。首先引入采用上下文信息的显著性分析方法,提取图像的显著区域和非显著区域。根据区域的显著性特征构造区域自适应模型,用以动态调整FAST算法中的灰度阈值,提取图像中的特征点。然后,通过欧氏度量将特征点邻域内的点分为长、短点集;通过长点集生成特征方向,利用短点集生成特征向量,以获取特征点的描述符。最后,对特征点之间的hamming距离进行度量,实现特征点的匹配。利用匹配特征点组成的向量建立向量约束规则,对匹配特征点进行优化,完成图像匹配。结果实验结果表明,与当前图像匹配技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与匹配正确度,当目标旋转角度达到100°时,其匹配准确率仍可达到88.95%。结论所提算法具有良好的适应性,在遇到几何变换时,具有较好的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。

摘要：一个非时序性群试(NGT)算法在DNA筛选等领域都有重要应用,而NGT算法的一个数学模型是d-disjunct矩阵.通过Bd(δ**(n,d,k))的hamming距离构作一个d-disjunct矩阵,其中δ**(n,d,k)是在δ(n,d,k)的基础上加上δc(n,,αk)构成的,1≤α≤m+1且α∈Z;证明了所构作的矩阵是可纠正1个错误、检测2个错误的d-disjunct矩阵.

摘要：利用循环群Zv上区组轨道构作了d-separable矩阵、d-disjunct矩阵并分析了它们的hamming距离和检错性.

摘要：文献［１］给出了一类正交设计的代数结构，引入了覆盖设计、分离度等概念，并证明了一类正交设计的若干最大覆盖性质。在文献［１］的基础上，通过对覆盖设计典型问题的研究，深入讨论了正交阵列的覆盖性质，并给出了在一定条件下最小正交覆盖设计的存在性及构造方法的证明。

摘要：本文给出了一类正交设计的代数结构；引入了覆盖设计、分离度等概念；并证明了一类正交设计的若干最大覆盖性质。

摘要：本文主要探讨了因子设计的MMA准则与MPU准则以及B准则之间的关系,同时给出了它们之间的解析关系,最后用一个例子来阐述了上述3种准则之间的关系.

摘要：Pooling设计的数学模型是一个d-disjunct矩阵.利用奇特征正交空间中全迷向子空间构作了d-disjunct矩阵,并通过计算它的hamming距离分析了它的检纠错能力,根据Kautz-Singleton定理对d的范围作了估算.

摘要：利用辛空间上全迷向子空间的性质构作了Pooling设计的一种重要的数学模型d-disjunct矩阵并计算了它的hamming距离,分析了它的检纠错能力,对d的范围作了估算。

摘要：针对当前Web站点设计与管理的复杂性以及优化其拓扑结构的需要,提出了一种从Web日志中挖掘用户浏览偏爱路径的算法。该算法引入反映页面浏览频率的访问矩阵与支持-偏爱度,得到访问矩阵行向量间的hamming距离矩阵,将相似性阈值与其元素值逐一比较,获得候选兴趣子路径2-项集,根据支持-偏爱度阈值,将子路径集中不符的子路径剔除,合并子路径,生成用户浏览偏爱路径。实验结果证明了该算法的有效性。