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基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计: 收藏
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引用; 《自动化技术与应用》2024年第3期43卷 116-119页; 作者：童沐雨刘建平林熠来南京市产品质量监督检验院江苏南京210012 江苏苏测检测认证有限公司江苏南京210012; 针对受到句子相似性较高的影响,存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题,为此,设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用heritrix爬虫结构采集文本信息,采用多线程ToePool,管理抓取的线程,借助ARM处理器,预处理文本信息,...; 针对受到句子相似性较高的影响,存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题,为此,设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用heritrix爬虫结构采集文本信息,采用多线程ToePool,管理抓取的线程,借助ARM处理器,预处理文本信息,使用垂直搜索引擎模块,将索引域写入索引,通过分析词特征在句子中出现的频率,计算两个文档句子之间的相似度,确定导向式文摘的查询相关性,衡量摘要查询相关程度,根据选取的数据源,设计APP用户隐私保护文本提取流程。实验结果可知,该系统与数据源存在5次的频率误差,其余均一致,具有良好挖掘效果。; 来源：详细信息评论

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