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并行计算在动态摄影测量边缘提取算法中应用: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2019年第1期40卷 97-102页; 作者：刘振涛燕必希董明利孙鹏王君北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 北京邮电大学信息光子学与光通讯研究院北京100876; 为满足动态摄影测量速度需求,设计一种将hyper-q技术应用于双站位相机图像Canny边缘提取算法中的实现方案。通过两个流对采集到的两幅图像分别处理,充分利用GPU计算资源,实现高效并行计算。对300个特征点3种不同分辨率图像进行特征点的C...; 为满足动态摄影测量速度需求,设计一种将hyper-q技术应用于双站位相机图像Canny边缘提取算法中的实现方案。通过两个流对采集到的两幅图像分别处理,充分利用GPU计算资源,实现高效并行计算。对300个特征点3种不同分辨率图像进行特征点的Canny边缘检测,实验结果表明,在同样分辨率图像下,基于CUDA的边缘检测算法计算比串行计算算法速度提高了8.8倍,应用hyper-q技术后的CUDA程序比串行计算速度提高了11.6倍,图像处理速度显著提高,为双相机动态摄影测量系统在分辨率为4288×2848下实现3Hz测量速度提供思路。; 来源：详细信息评论

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