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i-vldns:一种改进的线性判别子空间模式识别算法: 收藏
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引用; 《计算机应用与软件》2016年第7期33卷 172-175,208页; 作者：莫京兰朱广生吕跃进广西科技大学鹿山学院广西柳州545616 广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004 广西科技大学广西柳州545616; 针对现有模式判别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先剖析总体、类内以及类间三种散布矩阵的零空间的物理含义,深入阐释有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,研究始空间中总体、类间散布矩阵与有效...; 针对现有模式判别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先剖析总体、类内以及类间三种散布矩阵的零空间的物理含义,深入阐释有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,研究始空间中总体、类间散布矩阵与有效零空间、有效值域空间上的总体、类间散布矩阵关于特征值与特征向量之间的关联关系,并且获取类内散布矩阵零空间、值域空间上关于Fisher线性判别率的关键结论;最后,基于有效线性判别零空间理论,设计出一种改进的线性判别子空间模式识别算法,即i-vldns。通过相关数据集模拟实验表明,i-vldns算法在模式识别分析性能、精确度以及鲁棒性上均得到进一步优化与提高。; 来源：详细信息评论

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