摘要：基于成都市中心城区设施POI和老年人口数据,分析了老年人口和养老设施的分布特征。采用id3算法进行选址预测,与实际养老设施对比,重合率超过80%,显示研究具有科学可行性。通过大数据和决策树算法的支持,选址决策的科学性得以确保。结果表明:(1)初步预测,5大城区养老设施需求大,周边区域需求小;(2)通过对成都中心城区养老设施的核密度分析,发现设施分布广泛但不均,5大城区明显多于周边,城市核心和老年人口密度高的区域设施多;(3)三环内老龄化严重的5大城区养老设施选址预测的网格点位聚集,5大城区外的部分街道也需要规划养老设施。

摘要：为了弥补id3算法[1-3]的缺点及不足,设计了一种基于id3算法的改进算法。它使用修正参数修正信息增益,克服了id3算法偏向于选择取值较多的属性这一缺点,对连续值的属性进行离散化,解决了连续属性的处理问题,通过有未知值的样本是按照已知值的相对频率随机分布的思想,可以处理缺少属性值的样本。描述了通过改进的id3算法生成决策树[4]的具体步骤,将改进算法应用到了客户关系管理系统中的客户流失分析问题当中。通过对实验结果的分析比较,得到改进算法与原id3算法相比具有更高的预测准确率,表明了该算法的有效性。

摘要：为有效利用上海海事大学教学管理工作多年来积累的大量数据,对分类规则挖掘常用的id3算法进行研究,结合教育信息的特点对id3算法进行改进,以此为基础设计并实现了教育信息挖掘系统;利用所实现的系统对学生成绩和基本信息数据库进行挖掘分析,找出课程之间的相关性以及学生基本信息对学生就业方向的影响,并对挖掘结果进行比较分析,为学校的教学管理提供参考。

摘要：利用数据挖掘技术快速而准确的提取有价值的教学信息,是提高教学质量,增强学生综合水平的重要途径。笔者利用数据挖掘技术中的id3分类算法,对我校毕业生的毕业设计(论文)成绩进行深入的挖掘,从而挖掘出影响我校毕业设计(论文)成绩的因素,为教学管理者和指导教师提供有用的信息,进而获得更好的管理效益和提高论文指导的质量。

摘要：针对标准id3算法在数据规则挖掘的应用中还存在运算时间长、规则挖掘效果不好等问题。本文提出了一种基于属性增益优化id3算法的体育训练数据规则挖掘模型,首先利用凸函数的性质来改进信息量公式,通过对数据集中属性选择标准的改变从而降低决策树的计算成本,减少决策树的生成时间,之后计算取值较多且不重要的属性信息时,将经验知识度参数引入从而避免取值少的属性被抛弃。此后又进行了专门的仿真实验,实验结果表明,与传统的算法相比,本文设计的经过改进的id3算法在建树时间和规则数目这两个方面都具有更好的性能。

摘要：I:D3算法是数据挖掘中经典的决策树分类算法。针对id3算法所存在的属性取值偏向问题及只对较小的数据集有效的缺点提出改进。当训练样本各属性的取值个数相差较大的情况下,在计算划分标准时引入了属性取值个数N,在一定程度上克服了id3算法易偏向于取值较多的属性这一缺陷,得到了结构更简洁的、较为理想的决策树。采用先剪枝的方法实现改进,设定一个阈值避免决策树的完全生长,在保持分类准确率的同时,大大地提高了算法的速度。实验结果表明,改进后的算法(AVid3)对许多数据集比传统id3算法更有效。

摘要：基于分析学生成绩主要影响因素的目的,采用了id3算法完成决策树的生成。算法包括数据采集、数据处理、绘制决策树、决策树剪枝、去噪和模型准确性评估等阶段。模型选取软件工程专业2012级1班的学生的《JAVA程序设计》课程期末考试成绩和学生的基本情况信息等数据作为训练数据。经过反复训练,模型能够根据输入学生的基本信息分析出学生的学习成绩优,良,差的概率。该决策树准确率为90%,能够满足用户需求,决策树模型符合要求。

摘要：对id3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对id3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定程度上不仅较好地解决了id3算法的多值偏向问题而且大大简化了算法的计算过程,明显提高了算法分类准确度和执行效率。

摘要：随着人们对数据挖掘理论的不断探讨和研究,数据挖掘技术在各行各业中的应用日趋广泛和成熟。在诸多的数据挖掘技术和方法中,决策树方法是用于数据分类和预测领域的重要方法之一。本文对决策树构造方法中最为常用的实现方法id3算法进行分析和研究,并将id3算法在学员续费决策问题中进行应用,证明了决策树分类方法在各类培训机构领域中的应用前景。

摘要：利用id3算法创建的模型是一个不规则的多叉树,这棵树可以用来预测某一事物的发展,从而为决策者提供数据支持。为了能够使用计算机根据模型进行决策,需要设计合理的数据结构来存储树中的各个结点,为算法设计提供支持。该文根据训练集的数据样本创建了数据模型,并根据模型的特点和查找要求,探讨了多叉树的存储方法,以保证算法的运行效率。