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基于igm-bp算法的城轨越区切换研究: 收藏
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引用; 《铁道标准设计》2021年第3期65卷 164-170页; 作者：魏伟刘晓娟张雁鹏李瑶兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070; 针对城市轨道交通列车在越区切换过程中因受到多径效应、同频干扰等因素的影响,引起接收到的参考信号接收功率(RSRP)值波动较大,导致乒乓切换频繁发生的问题,通过结合TD-LTE标准的A3事件,提出一种改进的GM-bp神经网络(igm-bp)算法。根...; 针对城市轨道交通列车在越区切换过程中因受到多径效应、同频干扰等因素的影响,引起接收到的参考信号接收功率(RSRP)值波动较大,导致乒乓切换频繁发生的问题,通过结合TD-LTE标准的A3事件,提出一种改进的GM-bp神经网络(igm-bp)算法。根据车载数据终端(TAU)接收到的t时刻前4组RSRP值,建立灰色模型GM(1,1)并得到一组预测值,将预测值取均值作为期望值,为改善灰色预测算法对数据的波动性适应不理想的问题,再利用bp神经网络算法修正通过灰色预测算法得到的预测值,从而得到期望的RSRP值。仿真结果表明,与传统切换算法和灰色预测算法相比,利用igm-bp算法可以使RSRP值波动幅度减小,降低乒乓切换率,提高切换成功率。; 来源：详细信息评论

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