摘要：水果大小是水果分级的一个重要依据,随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展,计算机视觉技术被广泛用于水果品质的检测。所设计的水果大小自动分级系统由机器视觉检测系统和基于PLC的水果传送分拣机构组成。使用LabbVIEW软件编写水果大小自动分级系统的监控界面,并实现对CCD摄像机的控制及获取图片;使用imaq Vision工具包对所获取的水果图片进行处理,并进行大小分析,根据大小的等级由LabVIEW通过串口通信发送命令给PLC,由PLC控制水果的传送并进入对应的分级口,从而完成水果的自动分级。实际运行证明该系统能实时进行动态采集图片,有效地进行水果大小分析及自动分级。

摘要：提出了基于imaq的提取零件图像特征的方法,该方法是使用边缘检测算子对零件图像进行边缘检测,然后把检测的图像分成若干个区域并统计各区域的边缘像素量,各区域中的相对边缘像素系数作为特征,利用神经网络实现识别。文中给出特征样本的实验结果,结果表明文中提出的方法能够有效地识别零件。

摘要：利用机器视觉开发平台imaq Vision,设计了数字式全景钻孔摄像系统的图像处理方案和程序,提取了全景图像中反映矿井所在处地质状况的内环轮廓,并对其大小和形状进行了分析,给出了计算结果,由此直接判定钻孔内壁状况。最后利用Matlab对本算法进行了校验,二者结果吻合。采用imaq Vision,不但具有开发周期短、结构灵活、成本低和易于扩展等优点,而且改变了传统的将全景图像还原成平面展开图的思路,为钻孔勘探图像的处理提出了一种新方法。

摘要：根据SMT焊点质量信息检测的焊点形态理论,通过对SMT焊点图像处理分析,设计并实现了由LabVIEW工作平台、CCD摄像头、图像采集、系统标定、图像处理、三维重建及PC机等组成的SMT片式元器件焊点质量信息计算机视觉检测系统,有效地完成对SMT片式元器件焊点质量信息的检测任务,具有较强的扩展性。

摘要：运动目标跟踪系统在讲座录制、安防监测和工业生产等诸多领域具有重要意义。但这类系统在设计上大多局限于传统仪器的概念范畴。本文介绍了一种适用范围较广的基于LabVIEW的运动目标跟踪系统。应用模型匹配技术和在LabVIEW环境下的imaq Vision模块来构架该虚拟仪器形式的系统。最后,对应各性能指标提出相关的优化解决方案,根据对比实验的验证数据探讨相关参数设置。该系统在实际应用中性能可靠,高效灵活;优化方法的实施显著地提高了系统的跟踪效果。

摘要：阐述基于NI-Labview开发平台、图像采集卡和CCD摄像头的虚拟测量系统的结构、软件设计、实际应用及系统功能特点。本文提出了通过开发软件并结合硬件进行测量的方案。首先,通过CCD摄像头和图像采集卡采集需要测量的零件的图像;然后,通过基于Labview6i设计出的一套测量软件对图像进行分析处理以达到对零件间接进行测量的目的。通过开发本系统我们在能够在保证测量精度的前提下实现非接触式测量,并且还可以将测量精度提高至μ级。在批量零件的多参数测量中,可以既提高测量精度也提高测量效率。

摘要：本文基于LabVIEW以及专用的机器视觉函数库imaq Vision,以最新型的机器视觉检测技术为核心,设计了一套针对渐开线直齿圆柱齿轮的检测系统。将待测齿轮采集图像进行逐步处理,选择合理有效的算法提取需要的渐开线直齿圆柱齿轮的多项参数。通过使用万能工具显微镜对同一齿轮检测分析,对比两种不同的检测方法所得的齿轮参数以及检测时间、劳动强度等,验证了本文设计的检测系统具备可行性和实用性,在降低人为误差以及操作简便上有着极为显著的优势。

摘要：文章是针对某电路板(主板和显示板)功能检测设计的一套自动检测系统,该系统是基于LabVIEW和imaq Vision软件平台,通过NI公司的PCI-6515和6221数据采集卡以及SCC-68等硬件和USB网络摄像头,并结合夹具、转接板等外围设备,完成对目标电路板的各种功能检测,尤其实现了对主板波形和显示板LED图像的检测,取得了良好的效果。

摘要：该文设计的自动检测系统,用来检测家电产品中广泛使用的触摸式显示板。它采用了Labview作为开发平台,配合NIPCI-6519数据采集卡和通讯卡等硬件设备,实现触摸式显示板的功能测试。系统中对图像的检测用到了imaq Vision图像处理模块,利用模板匹配函数匹配特征量,来判断图像是否有缺陷;声音检测是实现了一种基于模板匹配的语音识别算法,提取出声音的特征量,然后与模板作比较。该系统运行效果良好,工作稳定,出错率较低。

摘要：为了实现动态目标的快速跟踪、定位和检测,设计了基于虚拟仪器的靶标动态图像测试系统。该系统利用LabVIEW和imaq Vision完成软件编程,对实际靶场靶标动态图像进行采集、识别、跟踪、回放和数据处理。结果证明,虚拟仪器能快速、准确地处理偏离靶标的误差以及误差统计特性。