摘要：目前基于ippg技术的非接触式生理参数测量方法往往需要使用工业相机采集高帧率视频源以提高测量精度,但工业相机的使用门槛较高。针对此问题,文中设计了一款基于网络摄像头的非接触式生理参数检测算法,对网络摄像头提取到的ippg信号进行特定的数字滤波和特征提取,能够测量人体心率和血氧饱和度。并且基于上述方法实现一款适用于PC端的生理参数检测系统。经过实验分析,该系统测量的心率误差为2.375bpm,血氧误差为0.405%,验证了消费者级摄像头采集人脸视频在测量人体生理参数方面的可行性。

摘要：文中设计非接触测量生理参数的仪器。基于图像光电容积脉搏波描记法(Imaging photoplethysmography,ippg)原理,检测到的反射光强中就包含了组织的生理信息,通过对人脸视频图像进行卷积神经网络识别人脸,同时采用多步信号处理算法进行处理,得出心率、呼吸速率以及血氧饱和度数值。该系统可非接触进行监测,平台易操作、低成本,因而在临床应用及家庭健康监测等场景中有广阔的应用前景。