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基于主观质量的JPEG XR量化参数选择: 收藏
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引用; 《计算机工程》2014年第1期40卷 239-245页; 作者：刘致远陈耀武浙江大学嵌入式系统研究开发中心杭州310027; 在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分...; 在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。; 来源：详细信息评论

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