摘要：通过对本体知识推理原理的探讨,针对构成本体知识库的本体知识模型与知识规则,完成了土地适宜性评价任务本体与评价知识规则的构建。作为研究重点,以基于AHP的评价因子权重评定方式实现了评价因子权重规则的定义,以指标分值评定的方式实现了评价规则的定义;依据jena规则语法进行相应规则的形式化表达,实现评价知识规则的获取与存储;以福建省典型亚热带水果荔枝的种植适宜性评价为应用目标,结合本体知识库的构建,实现了应用系统的开发。案例系统的正常运行验证了本体知识库构建方法的有效性。

摘要：介绍推理查询的相关概念,分析jena中通用规则的不足以及自定义规则的必要性,提出设置自定义规则的构造方法。最后,设计SPARQL查询规范来实现相关的自定义推理规则。

摘要：教学资源缺少开发规范和语义信息,导致其可共享性差、检索查全率或查准率不高。探讨教学资源语义系统的设计,基于本体实现教学资源的语义信息,并通过jena实现语义扩展,结合语义相关度和相似度,有效提高教学资源检索的有效性和精确度。

摘要：通过构建相关领域的本体来实现语义检索是当下一个研究的热点。此文通过对应急预案名称进行分析,构建了一个与名称检索相关的本体模型图,根据owl语言规则,使用jena在内存中生成了该本体,在此基础上配置了推理机,进行了语义公理和自定义规则的推理,并详细描述了本体构建和推理的细节,验证了本体在推理和信息检索中的作用及实现方式。

摘要：基于领域本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。从语义推理、查询分析等几个关键方面对基于领域本体的语义检索进行研究,在此基础上设计并实现一个基于领域本体的语义检索实验系统,通过测试表明该系统能够较为有效地实现语义检索,提高检索精度。

摘要：通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如jena)实现OWL本体查询是可行的.

摘要：针对手工电弧焊在焊接领域里应用广泛且移动性强的特点,在研究了语义Web对焊接知识表述的基础上,于Android系统平台上结合SQLite设计实现了基于RDF的知识库,通过jena API实现针对焊接工艺规则的推理功能,最终完成移动互联网平台上的手工电弧焊工艺专家系统。

摘要：以农业古籍本体的构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程。同时采用jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。

摘要：随着语义网的发展,语义网文档的浏览成为语义网研究的热点问题。在着重介绍语义网文档可视化的可行性和目前常用的RDF数据可视化工具的基础之上,给出一个基于B/S模式的RDF数据可视化系统,并给出使用的关键技术,为RDF数据在语义网中的推广应用提供一个可供应用的工具。

摘要：针对航空维修行业内不同角色企业故障诊断知识、系统、资源的分散、封闭、异构等原因导致的故障知识不易共享、重用的问题,采用本体来构建故障知识库;并设计其本体知识模型结构,以表达故障现象与故障结论间存在的不确定性关系;进一步编写相应的推理规则,设计基于本体的不确定性推理系统。以飞机发动机故障诊断为例进行了验证。