摘要：在分析SPARQL标准和基于jena的开源SPARQL工具ARQ查询引擎源码的基础上,提出了可支持关联查询的扩展SPARQL标准及其设计和实现方案,认真分析了已有的试验成果。

摘要：目前,重大突发事件频发,但是我国部门间、地区间应急信息不共享、不互动,"信息孤岛"影响了应急管理决策的科学性和运作的有效性。针对传统异构数据集成中存在的问题,提出基于本体的应急平台数据集成框架,并对关键实现技术进行了研究。利用OWL建立全局本体和局部本体,使用jena解析本体,借助映射规则来指导数据集成,实现了应急平台数据集成。

摘要：针对网络课程知识点相对孤立、共享性与重用性差、学习资源查找困难、不能提供个性化服务等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法,设计了检索、查询和推理的功能模块和工作流程,并综合运用了jena和SPARQL实现了相应的原型系统。通过具体的课程本体进行测试,验证了该解决方法的有效性和可行性。该系统能够将网络课程知识内容有机组织到一起,达到共享、重用的效果,可以提供个性化的学习服务,为进一步开发智能化的网络课程平台提供了条件。

摘要：针对手工电弧焊在焊接领域里应用广泛且移动性强的特点，并研究了语义Web对焊接知识的表述，于Android系统平台上结合SQLite设计并实现了基于RDF的知识库，通过jenaAPI实现针对焊接工艺规则的推理功能，最终完成移动互联网平台上的手工电弧焊工艺专家系统。

摘要：基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。

摘要：比较分析了jena API、ProtégéAPI、OWL API这三种OWL应用接口(API)的特点、所基于的平台、可处理的语言以及描述OWL本体的模型,重点介绍了OWL API的常用基本功能,得出了相关结论:(1)jena API基于RDF三元组的特点使其不能实现OWL语言的全部功能;(2)OWL API针对OWL语言设计,且支持最新的OWL2语言的结构规范;(3)目前这些API都是基于Java平台的,对于其它平台(如.net平台),尚未见有成熟的API出现。

摘要：为实现档案资源的智能采集、语义化组织与档案大数据的统计分析,探索科研档案智能管理新路径,本文基于应用编辑工具Protégé、建模语言OWL建立的计算机可理解的科研档案知识图谱语义模型,依据档案大数据管理流程,针对多种档案类型的资源进行数据解析、抽取和结构化处理,并对各类实体进行识别、抽取与消歧,以及语义关系的计算、关联、校对、审核等。利用本体、知识图谱、机器学习等语义技术对科研档案核心知识资源进行组织和表示,实现档案智能化采集与归档、档案数据碎片化加工、档案数据自动抽取与智能识别、语义关联以及档案数据审核与发布等功能,推动科研档案智能管理。

摘要：为了解决传统信息检索系统中存在的不足,以教务信息检索为例,提出了基于本体的语义信息检索系统的3层模型框架。在模型框架基础上,利用Protégé工具创建了教务知识本体,作为系统的数据源,利用jena工具和Sparql语言实现了语义信息推理和检索,利用XML和XSL技术实现了用户界面显示,形成了一个完整的语义教务信息检索系统。

摘要：针对知识点零散，知识与业务流程缺乏关联、知识应用局限于搜索引擎且体验不佳等典型问题，引入本体在航空知识工程中的应用模型。基于此模型，阐述了本体技术在航空知识工程中的应用实现与发展，以及在研发设计领域、生产制造领域的典型实践。创新性地提出了本体在航空知识工程中的四大过程和六大应用场景，通过基于本体的知识挖掘、关联、推送，提升航空产品研制的智能化水平。