摘要：为了明确宽垄沟灌下不同水氮处理冬小麦的产量、耗水特性和水氮生产函数,本研究设计灌水下限为田间持水率的60%(W1)、70%(W2)和80%(W3)3种灌溉处理,120 kg/hm^(2)(N1)、220 kg/hm^(2)(N2)和320 kg/hm^(2)(N_(3))_(3)种施氮处理,共9组试验处理,运用耗水量-施氮量-产量构建水氮生产函数的jensen模型与SSA-BP模型。结果表明,宽垄沟灌下冬小麦产量在N2W2处理最大,为8121.75 kg/hm^(2);耗水量在N3W3处理最大,为444.61 mm;水分利用效率在N2W2处理最大,为2.07 kg/m^(3);氮肥偏生产力在N1W2处理最大,为64.03 kg/kg;jensen模型下的水分敏感指数累积曲线表明,在整个生育阶段拔节-抽穗期的水分敏感指数最大;针对BP神经网络收敛速度慢等问题,引入麻雀搜索算法进行优化,构建SSA-BP模型下的水氮生产函数,通过多次训练对比发现,SSA-BP模型比原始BP模型迭代次数更少,误差更小;对水氮生产函数进行产量的模拟值与实测值对比,发现jensen模型、SSA-BP模型和BP模型均能得到线性拟合接近y=x的实测产量与预测产量,且SSA-BP模型效果更好;综合考虑冬小麦产量及水氮利用,宽垄沟灌下冬小麦可以选择70%田间持水率的灌水下限和235.98 kg/hm^(2)的水氮方案,结果可为宽垄沟灌冬小麦水氮施用制度提供参考依据。

摘要：jensen模型水分敏感指数与阶段耗水量密切相关,通过对生育期不同阶段缺水造成的后效性影响的研究,对jensen模型进行了改进,采用与植物细胞液浓度相关的系数K_i对后一阶段实测蒸腾量与充分灌溉蒸腾量的比值进行修正,使得到的敏感指数值能够更好地反映各生育阶段缺水对产量影响的敏感性。采用改进模型求解的敏感指数,不同年份相应阶段λ值变动幅度小,具有一定的稳定性。

摘要：对于作物水分生产函数的jensen模型 ,其敏感指数出现负值的现象是不合理的。从模型的适用范围和其敏感指数估计值的随机波动性两个方面分析了敏感指数出现负值的原因 ,并提出了解决方法 :(1)利用适用范围内的数据来建立jensen模型 ;(2 )作物生育阶段不宜划分过多 ,一般以 4～ 6个为宜 ;(3)试验处理数可在 9～ 14范围内确定 ;(4 )合理设计试验方案 ,尽量使信息矩阵的行列式值取最大 ;(5 )通过选择土壤空间变异性较小的地块作为试验小区 ,提高灌水均匀度 。

摘要：提出了基于单纯形微粒群优化算法(SMPSO)直接求解作物水分生产函数jensen模型参数的方法。通过计算分析,用传统方法计算而得jensen模型的相对产量与实际相对产量的相关指数为0.825,而用SMPSO(PSO)计算而得的相关指数为0.932;SMPSO寻优仅需要0.3973s,而PSO需要1.0783s。

摘要：利用遗传程序自动搜索模型结构能力强的优点,建立了基于遗传程序设计的作物水分生产函数模型。该方法通过演化计算自动寻找最优的模型结构,比传统统计方法具有较大的灵活性和智能性,避免了预先建立具体数学表达式的不便。将基于遗传程序设计作物水分生产函数模型同BP神经网络模型、jensen模型以及Blank模型进行比较,实例表明,遗传程序设计的作物水分生产函数模型适应性强,拟合精度高,为作物水分生产函数的计算提供了新的有效方法。

摘要：为了探究黑土区水稻生长生理特性及产量对耗水过程的响应规律,于2017年5月18日—9月20日在黑龙江省水稻灌溉试验站的蒸渗仪内进行了水稻耗水试验。采用U7(76)均匀试验设计,解析了各生育时期耗水量对水稻生长生理特性及产量的影响。结果表明:水稻生育期内耗水强度总体呈现先上升后下降的趋势,在抽穗开花期达到最大,为5.66 mm/d;耗水模系数在整个分蘖期达到最大,平均值为43.98%,抽穗开花期后趋于稳定。分蘖后期耗水量(ET3)对叶片干物质量影响最大;茎鞘和穗干物质量对拔节孕穗期、抽穗开花期耗水量(ET4、ET5)的响应程度最为显著(P<0.01);分蘖中、后期耗水量(ET2、ET3)对根干物质量分别存在最大正效应、负效应;除分蘖前期耗水量(ET1)外,分蘖中期至抽穗开花期耗水量对根系伤流量影响由大到小顺序为:ET2、ET3、ET4、ET5;分蘖中期、拔节孕穗期、抽穗开花期耗水量对气孔导度和蒸腾速率的影响为正效应(P<0.05),分蘖前期耗水量对蒸腾速率的影响为负效应(P<0.05);除分蘖前期耗水量外,分蘖中期至抽穗开花期耗水量对胞间CO2浓度和净光合速率影响由大到小顺序分别为:ET5、ET2、ET4、ET3和ET2、ET5、ET4、ET3。分蘖中期、拔节孕穗期、抽穗开花期的水分敏感指数值分别为0.120、0.244、0.252,这3个时期耗水量对产量影响更为显著。该研究可为黑土区水稻节水灌溉制度制定提供依据。

摘要：基于Park模型尾流区线性膨胀假设和径向风速呈高斯分布假设,提出一种新型工程尾流模型Park-Gauss模型,对单台风力机尾流场进行数值模拟研究。采用两种初始尾流半径(风轮半径和紧靠风轮下游处的尾流半径),分别对Park模型、2D jensen模型以及Park-Gauss模型进行对比研究。经过与风场实测数据和风洞试验的比较,结果表明:以紧靠风轮下游处的尾流半径作为初始尾流半径会明显提高尾流场的预测精度;新提出的ParkGauss模型计算精度优于2D jensen模型和Park模型;Park-Gauss模型可很好模拟尾流区的风速,不仅在精度上与试验结果接近,而且在径向分布上也更符合真实流场。

摘要：基于试验数据,利用水量平衡原理推求了玉米各生育阶段的腾发量,并以jensen模型为基础建立了玉米的作物水分生产函数。以作物水分生产函数为目标函数,以灌水量和玉米各生育阶段末的土壤储水量为决策变量,借助MATLAB软件,运用遗传算法对玉米的适宜土壤含水率范围进行了优化。结果表明:玉米拔节期的最适宜土壤含水率范围为70.0%~70.3%,抽雄期的最适宜土壤含水率范围为85.0%~85.8%。研究结果可以为膜下滴灌条件下玉米生产精准灌溉提供理论依据。

摘要：针对现有的jensen尾流模型分析水平轴风力机(HAWTs)的方法,对采用经典jensen尾流模型时恒定的风速亏损和尾流衰减系数进行改进,提出基于改进型jensen尾流模型对新型Senegal式垂直轴风力机(VAWTs)尾流分析的新方法。结合流场分析对该新型风力机进行尾流数值模拟,得出了基于改进的jensen尾流模型的尾流参数二维分布的变化规律。由于尾流分布具有三维性,二维尾流分布不能完全反映尾流特性,因此还得到了尾流参数三维分布。全面地分析了单台VAWT的尾流特性,不仅为进一步的多台VAWTs尾流分析和风电场风力机排布研究打好基础,而且为该类Senegal式VAWT的尾流研究提供了借鉴和参考。

摘要：根据黑龙江省水利科技试验研究中心2015年实测数据,分析研究适用于黑龙江省的水稻水分生产函数模型,探讨各种模型中水分敏感性参数的变化规律,提出水稻不同时期干旱胁迫下适合该地区的水稻水分生产函数模型为jensen模型,为黑龙江省稻灌区非充分灌溉条件下的灌溉制度优化提供基础依据。