摘要：json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。本文作者利用json实现了一个生产线数据采集系统的数据传输系统,核心是用json包装SQL的DML语句和结果集,解决了资源局促的嵌入式系统与数据库交互的问题,并设计了有效的系统结构提高了系统的并发访问性,系统应用的效果表明系统设计完全满足使用要求,并可以应用到其他有大量数据传输的生产线系统。

摘要：总结当前基于Flash的教育游戏地图建设中存在的一些问题,如:资源可重用性较低,与XML文件交互过程中存在较大的数据冗余,可视化修改的复杂性较高。针对这些问题,在查阅相关文献资源之后,提出一种基于json(JavaScript Object Notation)的设计与开发方法。并结合等距投影技术,运用该方法开发出一款可视化地图编辑软件,以帮助用户根据自身需求快速、可视地进行教育游戏虚拟地图的建设。用户可通过该软件将所建设的地图以图片(png、jPg)或json文件格式存储到本机,以供其在后续的教育游戏开发中使用。最后对该软件进行测试,证明使用该方法能够较好地解决上述问题。

摘要：为简化雷达软件系统的接口设计,提出一种基于json的雷达报文交换框架。框架首先引入json对象作为交换载体,建立了消息抽象层次结构和报文交换流程,并通过两个功能类的设计实现了报文数据内容和结构描述的同时传输,使得通信双方不必受限于协议格式的约束,可以直接进行数据项级的灵活交换。应用测试结果表明,框架可以实现收发独立解耦,而且易于使用和扩展,性能满足实际工程应用需求,能够为雷达软件系统的复用开发和CBB(Common Building Blocks,共用基础模块)设计提供参考。

摘要：AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是互联网类服务下一代最主要的增值服务之一,它在位置信息服务中的广泛应用将给该领域带来新一轮变革。本文研究了基于json(JavaScript Object Notation)的高级AJAX技术在网络位置信息服务中的应用模式和结构设计,并构造在.NET环境下这种服务的实践方式,通过现实对比得出该方法的优越性,从而实现了基于json的高级AJAX技术在网络位置信息服务方面的应用。

摘要：针对当前土壤环境参数采集系统可扩展性低、实时性差、数据可靠性不高等问题,设计并实现了基于json数据格式的感知源信任评价的土壤环境参数实时无线采集系统。系统以CC2530芯片为ZigBee组网核心,以STM32为MCU,选取适合土壤环境的温度、湿度、光照强度等环境参数,相对于传统的土壤环境参数采集模块,系统的创新点在于使用json刻画了土壤环境参数;另一方面,环境监测过程中每路数据参数均由3路传感器同时工作,并基于感知源信任评价的可靠数据保障模型计算出一个可靠的数据和传感器状态。实验结果表明,系统工作正常,数据采集传输存储正确率高达90%以上,感知源信任评价的可靠数据保障模型的引入提高了系统的数据可靠性。json传感资源描述方法的引入,使其他类型的传感设备能够很便捷地引入到系统中,提高了物联网系统的灵活性和可扩展性。

摘要：针对Android终端与Web通信问题,选择json格式作为数据传递的标准。对Android与PHP、数据库间通信应用进行设计,提供了设计思路和主要方法,结果证明json能够有效提高终端与Web服务器之间数据传输的效率。本文主要依托车辆检验系统中的手持安卓终端和Web端通信过程为例,对json技术在Android和Web通信中的应用进行了有效的研究。

摘要：结合所在单位实际情况进行了一种基于json的数据采集方案的可行性分析设计,该方案具有实用简单、工作量小等特点。

摘要：针对贫困山区农产品销路不畅及消费者不能及时获悉并购买新鲜绿色的农副产品等问题,设计并实现了基于安卓及json的“友农”手机APP。系统后台集群部署SLB负载均衡器、SCS安全认证系统和MYSQL库服务器,负载均衡采用Tomcat和Nginx代理服务器的混合模式,Tomcat用json格式数据解析,系统前端采用HTTP协议进行服务器通信,通过jsonDUMP进行json格式数据解析,设计图形控件进行数据的可视化展示。该系统的运行大大提高了山区农产品销售效率和消费者满意度,创新了精准扶贫模式。

摘要：为了方便人们用智能手机查看天气预报信息,在Android平台下设计并实现了天气预报客户端的开发,主要包括天气预报json文档的获取与解析、天气预报信息在Android平台上的呈现等技术,用户通过客户端查询全国城市天气信息和未来天气基本信息。APP主要功能模块包括城市定位、天气查询及天气显示。经过测试,结果表明该APP使用方便,完全能满足人们日常对天气信息的需求。

摘要：为了解决目前复合型日志无法被模板提取算法正确解析的问题,设计新的模板提取算法CLEA来处理复合型日志的模板提取.该算法使用符号将所有日志划分为集群,基于Drain模板提取算法提取每个集群各自的日志模板,存储并缓存模板提取结果,在更新集群的同时更新缓存的模板;将差异度计算引入简单共有词算法中,增强简单共有词算法对模板中不同词语的敏感度,计算模板之间的相似度;设计BMerge算法,利用该算法对相似度大于阈值的模板进行合并,获取并输出合并日志作为最终结果.在相似度算法中引入差异度计算,增强算法对模板中不同词语的敏感度,并设计BMerge算法对模板进行合并,输出无损日志作为结果.所提方法适用于处理复合型日志,且正确率较高.