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基于拓扑及三角剖分的无约束场景特征匹配: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第5期27卷 799-807页; 作者：曾丹李连芳沈洁张之江上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室上海200072; 针对处理重复内容、非单一平面场景时传统方法常见的误匹配、漏匹配问题,提出基于特征点拓扑结构及三角剖分的无约束场景特征匹配方法.利用相似内容比非相似内容具有明显更近特征描述欧氏距离的特点,提出k近邻距离比算法,保留具有明显...; 针对处理重复内容、非单一平面场景时传统方法常见的误匹配、漏匹配问题,提出基于特征点拓扑结构及三角剖分的无约束场景特征匹配方法.利用相似内容比非相似内容具有明显更近特征描述欧氏距离的特点,提出k近邻距离比算法,保留具有明显更小灰度及梯度差异的多对多特征点对作为初匹配,以减少漏匹配;通过特征点三角剖分的映射去除k近邻距离比初匹配中一对一误匹配;根据两图特点集的拓扑相似性度设计基于拓扑的分级三角剖分算法,并对k近邻距离比初匹配中多对多匹配进行一对一确认,得到无约束场景特征匹配结果.实验结果表明,该方法可同时显著抑制误匹配和漏匹配.; 来源：详细信息评论

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