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从Web日志中挖掘浏览潜规则算法设计: 收藏
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引用; 《计算机与信息技术》2011年第Z2期 34-37页; 作者：韩宇东北石油大学现代教育技术中心黑龙江大庆163318; 数据挖掘与互联网技术的融合,使得在互联网页面存取记录当中执行数据挖掘成为可能。互联网页面访问者的行为被镌刻在Web服务器的日志文件当中。分析和探求这一行为当中的规则性,能够改善系统性能,提高提供给终端用户的互联网信息服务质...; 数据挖掘与互联网技术的融合,使得在互联网页面存取记录当中执行数据挖掘成为可能。互联网页面访问者的行为被镌刻在Web服务器的日志文件当中。分析和探求这一行为当中的规则性,能够改善系统性能,提高提供给终端用户的互联网信息服务质量,预计电子商务的潜在客户群。把终端用户分为簇,只有访问路径相似的终端用户才被归入相同的簇。采用适当的聚簇方法,根据用户请求网页的顺序相似性,也就是他们页面访问记录的相似性,来把用户聚簇。这样如果知道一组网页总是被一起访问,当用户访问其中之一时,就可以把这一组网页放入缓存,以加快信息传递速度。本文分析Web日志数据挖掘算法,从正确性、通用性等多方面对层次聚簇算法和k-均值聚簇算法进行比较和验证。; 来源：详细信息评论

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