摘要：随着美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略计划》的发布,美国k-12人工智能教育实现了快速发展。AI4k12组织的建立以及人工智能指南的发布,为美国k-12人工智能教育的开展提供了指导和资源支持。伴随我国新一代信息技术的迅猛发展,人工智能教育引起了各界的关注。文章认为,我国在建设中小学人工智能课程标准、开发人工智能课程资源等方面,可以借鉴美国k-12人工智能教育经验,进一步完善中小学信息技术课程标准中有关人工智能部分的要求;在现有基础上丰富课程内容,深化课程层次;依据人工智能教学目标和知识内容特点,选择并设计教学活动和策略。

摘要：随着在k-12阶段开设人工智能课程成为推动人工智能教育的重要举措,如何在k-12教育体系中加入人工智能方面的教学内容成为国际关注的焦点。为了进一步明确不同学段人工智能课程教什么、怎么教的问题,文章首先解读了AI4k12工作组提出的人工智能教育的五个大概念,分别是:感知、表征与推理、机器学习、人机交互和社会影响。然后文章对应上述五个大概念,根据AI4k12工作组划分的四个学段(k-2、Grade 3-5、Grade6-8、Grade 9-12),以课例分析的方式考察了从课程大概念到具体教学活动的设计过程。最后文章提出我国人工智能课程设计的建议,包括设计不插电的教学活动促进学生对底层概念的理解、尝试设计与其他学科交叉的课程活动、把握从单一主题向多主题融合过渡的课程设计主线,以期为我国人工智能课程设计和相关课程标准制定提供参考。

摘要：文章利用网络调查法梳理了美国k-12数字素养教育的现状,并利用案例分析法分析了美国加利福尼亚州的k-12数字素养教育实践及其保障。文章认为加利福尼亚州的k-12数字素养教育的成功经验值得我国借鉴,并提出我国要重视数字素养,构建数字素养可持续发展保障体系;依据标准设计,设立多元数字素养教育主题资源平台;分层开展教学,培养学生循序渐进学习数字素养技能;家校社会协同,共同为学生创造良好的素养培育空间四个建议,以供我国k-12数字素养教育工作者参考与借鉴。

摘要：随着k-12教育计算思维培养的不断推进,计算思维评价的重要地位日渐凸显。鉴于计算思维由复合思维和能力构成,本研究提出以能力为导向的微认证。该方式不同于当前大多数研究采用的统合视角的评价方式,对计算思维的各构成要素分别评价和认证。本研究基于对计算思维概念的要素分解和专家认证,将计算思维从认知和操作层面以及非认知层面分解为问题识别与分解、抽象建模、算法设计、自动化、问题迁移能力以及计算观念六个子能力;讨论各子能力在k-12阶段的发展水平及适合的测评方式;展示计算思维微认证的实现过程,探讨正式与非正式学习情境下实施的差异。研究最后以41名6-8年级学生参与的教学实践为例,验证将微认证引入计算思维评价的可行性。研究结果表明,微认证作为计算思维评价的新途径,得到了师生认可,不仅能有效呈现学生计算思维层面的发展,还能激发学生参与学习和测评的积极性,实现以评促学;同时微认证存在过程性任务数据难以收集以及部分数据缺失下结果认证合理性等问题。

摘要：随着全民智能教育时代的来临,机器人教育领域迎来了新的发展契机,但也面临着专业师资结构性紧缺的难题。为了厘清k-12机器人教育企业师资的需求,采用内容分析方法分析了“前程无忧”招聘网站上的445条机器人教育师资招聘信息;发现整体上教育培训行业对机器人教育师资需求旺盛,工作地点集中在一线城市,岗位以课程教学和综合管理为主,薪资水平普遍高于高职毕业生平均水平,准入门槛为大专以上,录用专业来源相对宽泛,重视师资职后技能培训;同时机器人教育师资供给存在结构性矛盾,亟待破解。基于分析结果,从扩大招生、课程体系、教师水平、教学条件、学生素质、产教研学融合等方面提出了机器人教育专业师资培养建议。

摘要：由于人工智能技术代表了全球k-12学校的一个新主题领域,政府、学校和教师在界定人工智能能力并设计人工智能课程时缺乏经验。本次摸底调查通过问卷调查、访谈等方法分析现有k-12教育中政府审核批准的人工智能课程,包括课程开发和审核机制、课程整合与调整、课程内容、学习结果与课程实施。研究分析发现,主要考虑的因素包括指导未来扶持政策的规划、国家课程或机构研究方案的设计以及人工智能能力发展的实施战略。通过对全球政府审核批准的人工智能课程设计、内容和实施现状的摸底,有助于我们对k-12阶段人工智能教育的理解。报告旨在鼓励创建支持性工具和框架,以实现人工智能能力指导框架的开发。

摘要：聚焦元宇宙的核心技术和学习理论,沉浸式学习研究网络(iLRN)发布《扩展现实与沉浸学习发展报告》。该报告采用德尔菲法,确定了教育元宇宙促进学习的七个潜在领域:促进真实学习体验、激发创新创造能力、在学习中融合沉浸式叙事、在STEM中整合沉浸学习、利用社交虚拟现实平台促进协作、创设沉浸式混合现实学习空间与实验室及开发未来劳动者的能力,探讨了组织机构和用户采用中访问、经济、互操作性、教师培训、教育内容、基础设施等六大障碍,并转向促进未来教育,提出XR资源、触觉反馈和感官接口、体积捕捉和动作传感、游戏、人工智能、基于循证的XR学习设计等六项驱动技术。基于此,赋能教育教学创新、构建具身学习环境、拓宽可使用工具集、深化技术融合应用、践行道德伦理规范对未来教育发展至关重要。

摘要：着当代技术的高速发展,技术教育得到了世界各国的广泛重视。美国k-12阶段技术教育以技术素养的培养为目标,在课程内容设置上具有多样性,技术课堂教学强调技术设计,并重视技术教师培养和培训。美国k-12阶段技术教育的许多经验可为我国中小学技术教育提供借鉴。

摘要：在信息时代,计算思维已经成为学习者必备的一项基本素养。国际教育技术协会(ISTE)于2018年发布了面向教育者的计算思维标准,旨在帮助教育者认识到计算思维的重要性,更好地开展计算思维教育实践。ISTE教育者计算思维标准包含五项标准:学习者、领导者、协作者、设计者和推动者,每一项标准都从计算思维的角度对教育者角色进行定位。每项标准又包含若干指标,每一个指标都围绕教育者利用技术促进学习者计算思维的发展加以详细阐述。本文对标准中的5项标准21个指标进行深入解读,在此基础上结合我国实际情况提出以下建议:开展培训,全面提升在职教师计算思维教学能力;融入计算思维,重新设计职前教师相关课程;开发支架,助力教师开展计算思维教学实践;反思教学,探索培养计算思维的有效途径。

摘要：新一轮科技革命和产业革命对教育提出了新的要求,在k-12(中小学)阶段设置编程相关课程,已是大势所趋,编程智能导师系统成为解决编程师资匮乏及满足个性化学习的最佳方案。由于编程教育需要更多关注情感支持及认知过程,因此,编程教育智能导师系统的体系架构,除了包含领域模型、学生模型、评估模型等常规模型外,还应该包含追踪模型、适应模型和媒体模型。编程智能导师系统模型的设计,采用了知识图谱、学习者画像、知识追踪、多模态学习感知、深度学习等相关技术。通过可视化编程、协作编程、开放接口、智能导师及智能学伴等五个方面的重点实施,可实现编程教育的可视化、协作化、智能化及个性化学习,提高编程智能导师对编程课堂在课前、课中及课后三个环节的教学支持。