摘要：为了形成稳定有效的签字样本库,利用Fisher鉴别准则即为Rayleigh商这一特点,根据广义Rayleigh商的极值性质,提出了一种如何在样本库的形成过程中采用学习机制的新方法,进而设计出符合系统特点的分类器。经验证该方法具有良好的稳定性与可靠性。

摘要：提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的k l变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中.实验结果表明,该方法提高了识别率,证明其有效性.

摘要：将红外热像图病变研究中用到的图像处理方法设计成一种可视化的应用软件,图像处理包括图像的灰度化和降噪等,其中算法处理包括图像的截取和k-l变换算法.然后对系统的功能和界面作了详细的介绍,系统操作简单,并且分析的很清楚,让用户操作起来简单方便,为医学红外热像技术的研究打下坚实基础.

摘要：二维主成分分析(2DPCA)已被成功地应用在人脸识别领域,但是这种2DPCA是无监督方法,投影没有考虑到类别信息,在一定程度上影响了识别性能。因此提出一种新的2DPCA,它利用训练样本的类别标记来生成k-l变换的产生矩阵,融合了样本的类别信息,从而使2DPCA的识别性能更好。基于ORl和Yale人脸数据库的实验表明该方法比传统的2DPCA的识别性能更高。

摘要：在血管内超声图像中识别动脉硬化斑块类型,为临床诊断动脉血管病变提供了客观依据。针对动脉血管内斑块超声波图像的特征,选取斑块及其外围区域图像,通过k-l变换提取图像分类信息,利用支持向量机模型设计分类器识别动脉斑块的类型。实验结果表明本方法对不同斑块的正确识别率均达到80%以上,所构造的识别系统具有较高的正确识别率。

摘要：基于PCA人脸识别算法设计考勤系统的核心部分——人脸识别,通过增加不同人脸姿态数,改进人脸识别算法,提高了人脸识别率.用户可通过本系统来采集人脸图像,定义不同姿态数以获得全姿态数据库.使用过程中若有不能识别情况出现,可改变或增加姿态数,重新学习训练以得到正确识别.经过测试,系统已达到设计要求,具有较高实用价值,可实际推广使用.

摘要：本文探讨了基于主成分分析(PCA)的人脸识别方法。首先阐述PCA算法实现人脸识别降维原理,其次讲述了特征脸空间的构建、特征值和特征向量的求取以及最邻近法的分类识别方法,最后利用AT&T人脸数据库上对此方法进行实验,结果表明该算法具有良好的识别性能。

摘要：近年来,随着计算机图形学技术的进步,电子出版物中越来越多的出现各种三维视觉类的新鲜东西,如:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、实景地图服务等等。一些三维模型设计中存在光源过多的问题,这就可能造成视觉污染。识别和消除多余的光源,是一种有效的消除此类视觉污染的方法。本文基于k-l展开式进行特征提取,对识别冗余光源的方法进行了初步的探究,明确了此类方法的有效性。并对一些常用计算方法进行了改进,提高了运行性能,加强了结果的可信性。

摘要：在人脸检测的基础上,针对人脸识别问题,将特征脸理论和支持向量机相结合,把待识别样本投影到由特征脸张成的特征空间,从而提取出有效的可供识别特征,再将提取的特征送入支持向量机训练、分类,最终实现识别算法.该算法充分利用了主分量分析法在特征提取方面的有效性以及支持向量机在处理小样本问题和泛化能力强等方面的优势,使得算法具有较高的识别率.最后在设计的软件平台上进行了仿真,仿真结果表明,该系统可以运用在小型人脸识别的场合.

摘要：在心电特征提取中,现存的基于多种可分性准则和k l变换等技术在特征提取的有效性等方面都有各自的优缺点,都不能保证取得满意的结果。这就需要有一个评价准则来衡量最终特征的有效性和类间的可分性。为此,本文针对心电数据提出了一种基于标准差和欧氏中心距的可分性评价准则,并应用于MIT BIH数据库中心律失常数据的特征提取、特征有效性的评测和决策树的设计。实验结果表明,这是一种有效和实用的可分性评测准则。