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正则化参数自动优选的RAksvd方法在地震弱信号去噪中的应用: 收藏
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引用; 《中国石油大学学报（自然科学版）》2021年第4期45卷 42-48页; 作者：乐友喜杨杰飞陈艺都吴佳伟杨涛中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003; K均值-奇异值分解(ksvd)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进。通过改进正则化近似参数设定,利用Aksvd(近似ksvd)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAksvd去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理。结果表明...; K均值-奇异值分解(ksvd)去噪方法存在病态问题,因此需要引入正则项进行改进。通过改进正则化近似参数设定,利用Aksvd(近似ksvd)方法对弱信号的识别优势,提出正则化参数自动优选的RAksvd去噪方法,并进行模型测试和实际资料处理。结果表明,该方法不仅取得了预期的去噪效果,而且更加注重对弱信号的保护,去噪后地震弱信号没有发生畸变,从而有利于对弱信号的提取和识别,同时计算效率还得到了提升。; 来源：详细信息评论

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