摘要：汽车覆盖件的冲压工艺方案设计是一个复杂且经验性强的创造性过程,需要一种支持多种知识表达模式和多智能决策技术的方法,解决工艺方案决策问题.通过以工艺特征为核心来表达知识,建立了基于kbe的覆盖件工艺知识模型,采用基于知识驱动决策树表达模式的特征转换机制来实现设计特征到工艺特征的映射,在工艺知识库的支持下完成工艺方案设计.实现了知识的多种描述形式及其应用,有效地解决了工艺方案设计中基于图形、规则及经验知识的决策判断,提高了汽车覆盖件工艺方案设计的智能化程度.

摘要：计算机辅助设计软件主要集中在辅助绘图功能 ,缺乏协助工程师提高设计效率的能力。本文提出了一种新的工程设计 kbe系统概念 ,并对其关键技术 (知识系统 ,知识获取 ,产品建模和分析技术 )进行了详细的论述。 kbe系统具有以下优势 :基于 AI技术建立与应用有关的设计环境 ;集成知识获取 (即数据挖掘 )的方法 ,使系统能够动态地建立各种领域知识。通过对注塑模模架设计过程的分析 ,给出了模架设计 kbe系统的数据流图和基本框架 。

摘要：综合运用知识工程(kbe)技术、动态设计技术等,在摩托车总体设计阶段预测系统的动态特性,研究整车的动态性能匹配。构建了基于kbe的摩托车总体设计系统结构,研究了其工作流程和各应用子系统的功能结构,开发了基于kbe的摩托车总体设计系统———MCODS,通过实例验证了系统的可行性和实用性。

摘要：采用二维作图法得出眼椭圆的方法已经不能适应当前讲究效率的汽车产品设计,由于传统作图法求得视野区域非常费时费力,要修改也非常不容易,为此结合2010版SAE眼椭圆法规和人体工程学知识,运用CATIA V5软件开发了基于kbe的汽车眼椭圆参数化模板,用于汽车开发CAS设计阶段辅助后视镜的布置设计、雨刮及除霜区域、立柱的尺寸及位置等。同时方便后期设计校核,以提高设计效率。

摘要：为了满足对汽车尾门配合区钣金适配性快速自动检查的需求,提出了一种可实现自动识别钣金及钣金上关键特征,从而实现钣金配合区适配性关键尺寸的自动测量、分析及输出的解决方案。基于知识工程和知识熔接技术,以NX为开发平台建立了自动化检查系统,极大地提高汽车尾门的设计研发效率。

摘要：针对日益兴起的工程设计 kbe技术的研究和应用 ,本文对工程设计 kbe中的关键技术——知识处理技术 (知识表示和推理 ,知识获取 )进行了详细的论述 ,主要解决了基于框架 -规则的知识表示和推理 ,基于事例的推理以及神经网络的学习和推理在工程设计中的应用方法。该技术在应用中具有集成多种知识表示方法 ,能够充分利用工程领域知识的优势 。

摘要：拉深工序是汽车覆盖件成形的关键工序,拉深工序件的设计是覆盖件模具设计的一个瓶颈环节。为了解决覆盖件冲压工艺设计过程中经验和知识缺乏的问题,研究了知识工程技术(kbe)的实现机理和应用方法,通过总结覆盖件拉深工序件设计的知识和经验,建立了基于kbe的拉深工序件知识模型。通过将设计准则、经验和工艺约束等知识融入拉深件设计的各个组成要素中,实现了拉深工序件设计过程中知识的表达和知识的推理。在上述研究的基础上,以UG软件为平台,开发了基于知识的覆盖件拉深模具型面设计系统。kbe技术在拉深件设计的成功应用,提高了拉深件设计的自动化和智能化程度。

摘要：提出了基于kbe技术的常规战斗部设计方案 ,介绍了kbe技术的框架和功能 ,建立了常规战斗部CAD系统 ,构筑了系统的框架体系 ,分析了系统的知识库和功能模块。该系统可模仿人类的设计思想和设计方法 ,构造基于知识的辅助设计环境 ,根据输入的战斗部前提条件 ,进行集成技术研究 ,得到满足功能要求、指标先进的战斗部集成设计方案 ,实现从战斗部性能参数设计、草图设计到设计结果评估、设计知识存储、基于知识的仿真技术应用等过程。

摘要：工程设计是一个知识驱动的创造性过程 ,kbe技术是促进工程设计智能化的重要途径。本文提出了 kbe的定义 ,分析、总结了 kbe与 CAD、专家系统等的区别 ;提出了基于 kbe的工程设计方法 ,并按设计知识的几何相关性 ,对知识处理的工具与方法进行分类 ;介绍了 kbe技术的应用现状 ,并以冲压模具设计为例建立了基于 kbe的设计系统框架。

摘要：针对目前锻模知识普遍缺乏有效的归纳和整理,且知识和经验的重用和共享性较差的现象,提出了对于锻模设计具有重要意义的锻模知识网络化管理的思想。通过以网络技术和数据库技术为支撑工具,以运行在J2EE应用服务器上的OpenLaszlo平台为软件开发环境,采用XML语言作为数据交换的标准,开发出通过客户端浏览器显示的人机交互界面,实现了锻模知识的表示、获取以及知识的一致性和完整性维护的功能,并建立了支持锻模设计的知识管理系统平台。同时阐述了知识管理对锻模设计的重要性,提出kbe环境下锻模知识管理系统的网络化体系架构,讨论了网络化kbe系统的开发原则。通过实例运行,验证了该系统的可读性和可扩展性。