摘要：本文对具有不确定和干扰的二自由度电动陶瓷取坯机械手系统动态模型 ,采用李雅普诺夫函数递推设计方法设计了鲁棒跟踪控制器。所设计的控制器不仅保证跟踪误差系统的稳定性而且使得由力矩干扰到跟踪误差评价信号的l2 增益小于给定的值。同时本文也给出了不用解HJI不等式设计陶瓷取坯机械手H∞ 控制器方法 。

摘要：针对高超音速飞行器严格反馈不确定非线性MIMO系统,提出一种基于干扰观测器的鲁棒反步控制方法.该方法采用超扭曲算法设计干扰观测器以估计系统复合干扰,观测误差有限时间收敛.设计非线性反步控制律,引入鲁棒项使得系统满足干扰到性能输出的2增益不超过设定的正实数,满足耗散不等式,使闭环系统跟踪误差一致最终有界稳定.仿真结果表明,所设计的控制律可以有效抑制系统复合干扰的影响,设计方法可行.

摘要：针对存在不确定性的非线性系统,提出了自适应神经网络l2增益控制器设计方法,将基于Hamilton-Jacobi-Issacs(HJI)不等式和自适应神经网络策略相结合,有效地克服了需要被控对象精确建模的局限性.神经网络对系统模型的偏差进行拟合;为了补偿拟合误差,引入补偿控制器和神经网络权值自适应调节律,通过在线自适应修正神经网络权值,来保证闭环系统满足相应的l2性能准则.仿真结果表明提出的控制器设计方法是有效的,克服了一般方法需要被控对象精确建模的局限性.

摘要：针对高超声速飞行器倾斜转弯姿态跟踪控制问题,将非线性耦合系统的姿态跟踪控制表述为非线性H∞控制的指令误差状态空间实现形式.基于非线性系统γ-耗散性及l2增益设计准则,设计满足Hamil-ton-Jacobi-Isaacs不等式的光滑可微储能函数.在一定假设条件下,利用非线性系统在局部空间内线性伴随系统的Riccati微分方程,获得非线性H∞控制问题在邻近指令误差状态空间的局部空间解,来解决非线性耦合系统的H∞控制问题.实验结果表明,该方案避免了复杂的Hamilton-Jacobi-Isaacs不等式求解过程.

摘要：针对一类含有未知参数和干扰的非最小相位串联非线性系统,结合H∞控制和自适应控制方法并利用李雅普诺夫函数递推设计方法设计了状态反馈H∞自适应控制器,避免了求解Hamilton＿Jacobi＿Isaacs不等式设计控制器的困难.该控制器不仅保证闭环系统ISS(input＿to＿state)稳定,而且使得系统对于所有允许的参数不确定从干扰输入到可控输出的l2增益不大于给定的值.最后,给出了一个仿真例子,仿真结果充分表明了所设计的控制器的可行性和有效性.

摘要：针对含执行器饱和网络化控制系统,研究其镇定问题与l_2增益分析.鉴于网络诱导时滞的存在,将网络化控制系统建模成含时变输入时滞的受限控制系统.利用lyapunov-Krasovskii方法和广义系统变换,得到了保证系统稳定的时滞依赖充分条件.在此基础上,设计了状态反馈控制律,使得相应的闭环系统内稳定且具有受限的l_2增益性能.最后,用一个数值仿真例子验证了方法的有效性.

摘要：基于有源电力滤波器(APF)的端口受控哈密顿系统(PCH)平均化模型,提出了一种自适应l2增益控制新方法。该方法首先基于APF的能量耗散特性和能量平衡原理,分别建立了APF PCH平均化模型和误差系统PCH平均化模型。在此基础上设计了自适应l2增益控制律,在确保误差系统稳定的同时,实现对参数摄动和外界干扰所造成的跟踪误差的有效抑制。此外,针对准确估计直流电容参考电压波动量的困难,采用在大电容条件下忽略直流电容参考电压波动量的方法,简化了控制方法的执行过程。仿真结果验证了本文所提出方法的正确性和有效性。

摘要：研究了基于能量成形的变速恒频双馈感应发电系统的建模与控制问题。采用端口受控哈密顿(port-controlled Hamiltonian,PCH)方法,建立了双馈感应发电机的PCH系统非线性模型,采用PCH系统与l2增益扰动抑制技术设计了系统在干扰向量为0时的PCH控制器和干扰向量不为0时的l2增益控制率,实现了定子电流的解耦控制、最大风能捕获控制以及无功功率的独立调节。仿真结果表明,所提出的控制方法是可行的。

摘要：针对轧机液压伺服系统随工况变化所引起的弹性刚度系数及外负载力跳变问题,在输入受限的情况下,提出了一种具有l2增益的鲁棒抗饱和多模型切换控制策略。首先,建立了轧机液压伺服位置系统在不同工况下的多模型集;其次,应用共同lyapunov函数及稳定性理论证明了输入受限切换系统具有l2增益稳定性,并采用lMI方法设计了抗饱和状态反馈控制器。基于切换易实现原则,根据液压缸压力的变化作为各子控制器切换的依据。仿真及实验研究结果验证了本文所设计控制策略的有效性。

摘要：针对很难求解HJ偏微分不等式解析解的问题,采取一种新的思想,给出了利用神经网络构造HJ不等式解的一种方法,并利用遗传算法进行神经网络权值的优化,使得lyapunov函数满足HJ不等式,避免了求解HJ偏微分不等式。并在此基础上,给出基于HJ不等式的仿射非线性系统神经网络l2增益抗干扰控制器设计方法,以神经网络的形式给出l2增益控制器的一般结构。仿真结果表明,提出的控制器设计方法是可行的,实现了闭环系统为从外界干扰到系统输出是有限增益l2稳定的。