摘要：天体识别是天文新发现和深入研究天体的基础。在lamost DR8 v1.0发布的低分辨率光谱数据中有约53万条因没有类别标签而被命名为“Unknown”的光谱,其中有88.56%的光谱信噪比在0~10之间,对这批光谱的研究分析将增加lamost的有效数据产出。该研究为“Unknown”光谱的分类设计了一种ODS-YOLOv7模型。它是一种端到端的类别预测模型,通过添加一维卷积注意力模块以提高光谱识别能力。在经过一批信噪比在0~10之间的已知类别光谱训练后,ODS-YOLOv7可以学习到低信噪比光谱的有效特征,进而实现对“Unknown”光谱的类别预测。实验表明,该模型在已知类别标记的低信噪比恒星、星系、类星体的光谱识别中,F1-score分别为0.98、0.95、0.95;同时在与传统算法KNN、RF、DT、SVM和深度学习算法1D CNN、1DSSCNN、ResNet、DenseNet、VIT对比实验中取得相对最好的效果。实验结果还给出了ODS-YOLOv7模型对DR8 v1.0中信噪比在0~10的“Unknown”光谱预测置信度分布,在预测类别为恒星、星系、类星体任务中,有92%的分类置信度在60%以上。为保证模型输出质量,本文只选取分类置信度大于99%的光谱类别作为输出结果。以此为依据,在DR8 v1.0和DR9 v0发布的全部“Unknown”光谱中分别有37.19%和47.03%被ODS-YOLOv7模型预测出类别。此外,还增加人工认证以检验该模型预测的正确性。为提升模型的可解释性,参照了二维图像特征可视化的Grad-CAM方法,将其改进为适合于可视化一维光谱数据特征的算法。其结果表明该模型可自动关注到不同的分类特征,使得该模型非常适用于低信噪比“Unknown”光谱的类别预测。

摘要：介绍了lamost观测控制系统消息总线的建模和设计,详细讨论了消息总线的分析模型和基于CORBA的事件模型,基于CORBA通知服务消息总线的设计模型及消息总线接口的使用。

摘要：lamost是大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(Large Sky Area Multi-object Fiber Spectroscopic Telescope)的英文简称,后冠名为"郭守敬望远镜".lamost是由中国天文学家提出天文望远镜创新方案[1],并自主设计和研制的一架特殊的主动反射施密特望远镜.20世纪90年代初,我国计划筹建一批大型科学工程项目,用以促进国家战略高技术的发展和基础科研水平的提高.

摘要：自动测量lamost望远镜所产生的大量星系光谱红移,是lamost望远镜数据处理的关键。PCAZ的红移自动测量方法,只适用于红移值较小(一般情况不超过z<0 2 )的情况,其原因是受到所应用构建正交模板的光谱模板范围的限制。文章突破了这一限制,针对lamost将产生的光谱的特点,作者改进了这套方法。应用该方法到具体的观测数据中,得到了准确率超过90 %的红移值。该方法的红移测量极限依赖于模板的波长范围和待测光谱蓝端的信噪比,按照lamost的初步设计,对z<0 8红移,可进行准确测量。经过测量,得出结论:(1)该方法适用于lamost的星系红移测量;(2 )为实现巡天红移的测量,需要构造完备的不同星系的光谱模版(UV IR) ;(3)蓝端信噪比大小影响对大红移的测量。

摘要：体系结构的设计在整个软件的生命周期中居于重要地位,lamost观测控制系统的开发以体系结构为中心。在体系结构的构架中,根据lamost系统复杂性,研制时间长,软件生命周期长等特点,参考各种体系结构模式,采用了基于构件的层状体系结构,同时融合了MVC,代理等模式。

摘要：随着天文大数据时代计算科学的蓬勃发展,我国具备自主知识产权的国际天文界口径最大、光谱获取率最高的大视场望远镜lamost,已率先在国际上开拓并实现了同时观测几千个天体光谱的大规模巡天工作。自2011年巡天至2015年6月所获得的DR3光谱数据集目前已获取世界上最大的恒星参数星表。针对lamost第三期发布FGK恒星光谱的流量定标等相关数据,利用Kurucz模板光谱对应的参数空间划分网格,基于开源高效的数据处理R语言程序软件平台,设计了有监督的聚类中心,便于验证其理论参数网格的差异。处理lamost实测光谱经归一化后,选择距离量直接描述属性,采用欧氏距离分析判别光谱之间的相似度,选取相应的属性向量构造函数判断观测光谱和理论光谱差别的量级。实验表明:比对lamost实测FGK型恒星光谱数据与Kurucz理论模板库数据一致性以及参数测量的准确性,结果显示相同参数的光谱间特征谱线具有较好的一致性,从而得出lamost光谱测量物理参数质量较高,具备极好的可靠性,为后续恒星大气模型的改进提供相应的论证依据。

摘要：国家重大科学工程项目lamost总控系统的程序设计是一个庞大的软件工程。其总控系统下共包括8个既相互独立又互有关联的子系统.如何通过良好的软件设计方法来处理好这8个子系统之间的关系使其协调运转,以及如何确保软件开发的可维护性、可持续性是研究重点。

摘要：首先参考SDSS(the sloan digital sky survey)的经验,初步确立了大天区面积多目标光纤光谱望远镜二维光纤光谱数据处理流程,完成了lamost二维光纤光谱数据处理软件1.0版,并用模拟数据进行了测试,结果表明,该软件能基本满足lamost设计要求;其次提出了基于曲面拟合天光谱减天光的方法,并给出了初步的模拟实验,实验结果表明,该方法能更有效消除天光背景空间差异导致的减天光误差.

摘要：探讨了lamost观测控制子系统中执行关系复杂命令对象的描述方法。在分析了命令流的类型和产生流程后,为了适应不同的要求,分别采用XML语言描述最终命令流对象,采用Composite设计模式描述中间命令流对象,具体给出了各自的实现方法。

摘要：由于大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜(lamost)系统非常复杂,系统研制的时间比较长,系统建成后有相当长的使用年限,就要求观测控制系统(OCS)有足够长的生命周期(使用、维护及升级),可扩展性和良好的可维护性,因此系统需要一个合理健全、内在一致的体系结构。根据OCS的建模和体系结构的概念,在对OCS建模及参考各种体系结构模式的基础上完成了基于构件的层状的OCS系统体系构架,融合了MVC,代理等体系结构模式。详细讨论了OCS体系结构的静态模型和动态模型,并在OCS的1级系统实现了此体系结构。