摘要：随着图像数据的日益庞大,图像的检索显得越来越重要。在海量图像数据的环境下,基于内容的图像检索相比传统基于文本的图像检索更具优越性,就如何实现一个基于内容的图像检索系统进行详细的描述。以开源的Struts 2 Java Web框架,配合lire程序库,实现一个三层架构CBIR Web应用程序。详细介绍实现流程,并附有主要代码。

摘要：从海量图像数据库中快速有效地查询和检索所需要的图像已经成为一个研究热点,学者们对图像检索技术进行了深入研究。目前,广泛应用的是基于内容的图像检索技术。本文研究了基于Lucene的图像检索实验的设计。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene;对在Lucene基础上开发的lire架构了进行了分析,提出了基于lire架构的可扩展图像检索实验方案;最后,以时尚品图像检索为应用案例,遵循该方案搭建实验环境,实现了时尚品图像检索原型系统,并用查全率和查准率作为评价准则对实验结果进行了分析。实验案例表明,本文实验设计具有很好的可操作性和可扩展性。

摘要：设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的lire(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。