摘要：提出主动噪声控制系统稳定性分析的一种新方法．控制器采用自适应陷波器滤波Ｘ—ＬＭＳ算法，为改善系统的稳定鲁棒性和加速算法的收敛，利用声学通道的相位特性设计了补偿滤波器．通过建立状态空间模型对系统进行性能分析，经过旋转变换，将时变系统转化为等价的线性时不变系统。

摘要：针对航空发动机这种复杂的被控对象, 设计了基于ε 滤波lms算法的发动机自适应逆控制系统。该控制结构能利用非线性滤波器实现航空发动机建模和逆建模, 以滤波后的误差在线调整控制器权系数。进行了飞行包线内的数字仿真。结果表明: 这种方案结构不需要精确的发动机模型, 跟踪速度快, 具有较高的精度和较强的鲁棒性。

摘要：研究磁悬浮隔振器的抗饱和减振控制,针对限幅抗饱和法容易激起磁悬浮隔振器共振和Boaz Rafaely抗饱和算法的阈值很难确定,如果阈值选择过大容易激起磁悬浮隔振器共振,如果选择过小则损失减振效果这些问题,提出一种饱和约束处理方法,即加入连续惩罚函数方法。推导相应的改进lms算法并设计出抗饱和自适应前馈控制律。通过仿真和在磁悬浮隔振器系统上进行实验对比,验证这种方法相对于限幅抗饱和算法和Boaz Rafaely抗饱和算法具有一定的优越性。

摘要：为了解决无线通信中多类型混合干扰问题,利用lms算法设计和仿真了混合干扰对消模块;首先对lms自适应噪声干扰对消原理和周期性干扰分离原理进行了阐述和分析,通过分析可知自适应对消器的对消效果与lms自适应算法阶数、步长的选取密切相关,而输入信号的自相关矩阵直接决定lms参数的设置,不同类型的干扰差异较大;然后对混合干扰对消模块进行了建模,证明了所设计模块的可行性和有效性;最后,在不同信干噪比(SINR)下分析了所设计模块的性能,得出混合干扰对消模块在低信干噪比时性能好于高信干噪比时的结论。

摘要：为了高速实现自适应信号处理,在对 lms 分析的基础上,研究了流水线技术在 lms 实现中应用的可行性和优势,提出了一种新的流水线技术实现 lms 算法的设计方法,并结合现场可编程门阵列(FPGA)技术,由一具体实例的仿真结果验证了该设计方法的正确性和有效性。

摘要：在无线通信中,超宽带接收机的抗干扰性是接收系统的重要技术,而误码率是抗干扰性重要的评价指标;为了提高超宽带接收机的接收性能和抗干扰能力,设计了变步长lms算法的超宽带Rake接收机;通过建立系统模型,分析lms算法基本原理且提出改进思路,将改进的变步长lms算法应用于Rake接收机,进行建模仿真;结果显示变步长lms算法的Rake接收机接收性能提高,误码率迅速降低到10-1,有效改善了接收机抗干扰能力。

摘要：通过提出微波功率放大器线性化的问题,详细地阐述了用DSP+FPGA和lms算法在微波线性功放中构建一个自适应控制系统。该系统的算法简单易实现,收敛速度较快;硬件结构具有实时性好和灵活的优点,能很好地提高功率放大器的线性度。

摘要：为了有效解决数字语音通信系统中语音信号的噪声消除问题,设计了一种基于模糊lms算法的自适应噪声消除器。基于lms算法的收敛性能及系统失调量均受步长因子影响的特点而采用模糊lms算法,使噪声消除器的步长因子能够随外部参数的变化而改变,提高噪声消除器的去噪效果。用MATLAB分别对lms算法和模糊lms算法进行仿真。仿真结果表明:模糊lms算法自适应噪声消除器能够有效滤除噪声,恢复语音信号,提高自适应滤波器的收敛速度和检测精度。

摘要：为了能够减少算法运算时间、减小稳态误差、提高收敛速度、增强跟踪性能以及增加抗噪性能,提出了1种变步长最小均方误差(least mean square,lms)算法。针对现有lms类算法在低信噪比下性能不佳、人为设定参数较多等缺点,基于反正切函数,且利用误差的相关函数动态调整步长。理论上分析了该算法复杂度、稳态失调、收敛速度、跟踪性能以及抗噪性能,并分别设计高信噪比和低信噪比的条件下进行实验仿真比较。理论分析结合实验仿真验证:该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度,能获得小的稳态误差和稳态失调,且需要设定的参数变量个数少。

摘要：根据舰船水压信号与海浪噪声的特点,用慢跟踪lms算法对波浪噪声进行白化处理。滤波器的收敛速度经过合理设计,使得既能保证对波浪信号有效白化,同时又保证对目标信号衰减很小。因此,如果输入信号只有波浪干扰,则滤波器输出是白噪声,如果输入信号中含有运动舰船水压场信号,则滤波器输出就含有明显的信号波形。为了提高滤波器的初始收敛速度,使用了变步长lms算法。