摘要：自适应滤波器用于实现对未知系统的建模,用Matlab中的Simulink对lms算法的实现方法进行仿真,在FP-GA中实现了lms算法及其建模,并对FPGA设计的系统建模结果采用Matlab软件仿真,以增强Quartus的仿真功能,从而得到完整且直观的仿真结果。这种系统建模所采用的仿真、实现和验证方法同样适用于消除宽带信号中的窄带干扰,实现自适应谱线增强以及自适应均衡等,具有一定通用性。

摘要：研究有色噪声和非平稳信号(如回声取消)情况下自适应滤波,提出解相关自适应最小均方(lms)算法。首先设计出自适应预滤波器同时对输入信号和误差信号解相关,使输入信号和误差信号的白化,然后证明该方法并不改变维纳最优解,最后提出改进的变步长解相关自适应lms算法。仿真实验表明:无论在有色噪声环境下还是白噪声环境下,该算法都改善了lms算法性能,即提高了收敛速度又减小稳态误差。

摘要：在自适应滤波算法中,lms算法是最常用的算法之一,因为具备结构简单,易于实现,性能稳定,计算复杂度低等特点。然而,lms算法也存在缺点,比如,收敛速度较慢,收敛精度低的问题,这就影响lms算法在收敛性要求较高的领域中的应用。使用粒子群算法对lms算法进行改进,可以将lms滤波设计变成对lms滤波参数优化的问题,利用粒子群算法的优化能力,使得滤波参数得到全局最优解。以此可以提高lms滤波算法的收敛性能,从而提高滤波性能。

摘要：随着智能电网调控一体化进程加快,促使配电网终端设备运行平稳及优质可靠。针对现有配电网运行数据实时采集存在运行状态监控及预警等方面问题,提出了一种基于最小均方(lms)的配电网终端设备运行数据实时采集方法,获得数据采集系统的正弦信号传输特性,求出系统对正弦信号的响应,使用lms算法迭代出系统通道模型参数,获取数据采集系统对正弦信号的幅度衰减特性和相位平移特性,以此为目标,采取的lms算法精确反映了系统的数据采集特性。仿真实验结果表明,文中提出最小均方(lms)的配电网终端设备运行数据实时采集方法对配电网终端设备运行数据实时采集有效可行,具有很好的数据动态传输特性识别精度。

摘要：目的为了解决lms算法在收敛速度与稳态误差之间的矛盾,本文提出一种变步长lms算法提取胎儿心电。方法首先将母体腹部信号作为原始输入信号,母体胸部信号作为参考输入信号,对两路信号进行预处理,去除基线漂移,再使用本文设计的算法提取胎儿心电。结果实验结果表明本文算法在收敛速度与跟踪能力方面均优于传统lms算法,并且可提取出清晰的胎儿心电。结论改进后的lms算法可以提取出比较清晰的胎儿心电。

摘要：基于Filtered-X lms自适应滤波算法,设计了一种压电作动器来控制刀具与工件的切削力位移,并进行了数值仿真和实际的切削实验。研究结果表明:在相同的切削条件下,基于Filtered-X lms自适应滤波算法控制的刀具加工精度明显优于传统刀具的加工精度,能有效的减少车刀的振动量,验证了该控制系统的有效性,对于提高车床的加工精度具有重要的意义。

摘要：在详细分析并吸收几种变步长最小均方差(lms)算法优点的基础上,给出了一种通用形式的变步长lms算法。采用遗传算法对该算法进行参数优化设计,能够快捷高效地得到α、β、m及h参数优化组合,而不需要通过以往经验或试凑等方法来获取各参数的最优值。Matlab仿真与理论分析相一致,表明变步长lms算法具有良好的收敛性和跟踪性,可广泛地应用于数字通信系统中。

摘要：自适应滤波器设计是典型的多参数组合优化问题,利用一种改进的粒子群优化算法(MPSO)来优化设计自适应lms滤波器.将滤波器设计问题转化为滤波器参数优化的问题,利用改进的粒子群算法MPSO搜索整个参数空间,从而获得全局优化的系数.设计的滤波器应用于系统的跟踪响应中,并在基于可重构硬件的平台上实现自适应滤波器.从收敛和失调性能指标评价所设计的lms滤波器,实验结果表明设计的lms滤波器具有较好的性能,证明了这种方法的有效性和优越性.

摘要：基于对检前、检后、检前-检后级联三种XPIC技术优缺点的分析,提出了采用基于lms的检后盲自适应的XPIC算法,并对检后算法进行了数学建模与仿真,给出了仿真结果和仿真结论。具体地,给出了交叉极化信道干扰模型和检后对消的算法模型,并在理想同步、存在定时偏差、存在多普勒偏差以及存在定时和多普勒联合偏差等多种情况下进行了仿真。结果显示,所提出的检后对消算法、仿真性能结果和结论,能为后续的算法研究、设计实现、设备研制与测试提供参考。

摘要：为满足剩余电流保护装置的要求,提高触电电流检测装置的精度和快速性,设计了一种应用广泛、易实现的横向型FIR自适应滤波器,采用基于lms的自适应算法,对触电信号进行处理,仿真结果显示选择合适的步长能够保证该算法收敛性和稳定性,且利于硬件实现。