摘要：为了提高自适应调零天线的抗干扰性能,分析了通道不一致性对自适应抗干扰lms(最小均方)算法稳定性、收敛时间等方面的影响。同时仿真和分析了系统中造成通道不一致性的因素,仿真结果证明幅、相差异会严重恶化系统的性能。最后,给出了工程应用中的相应解决措施和设计指导原则。

摘要：针对基础激励会导致转子碰撞保护轴承,甚至引起系统失稳的问题,对电磁轴承柔性转子系统在基础平动激励条件下的振动位移响应特性及其控制进行了研究。首先,在基础坐标系中建立了电磁轴承柔性转子系统的运动方程;然后,以基础加速度为输入信号和lms变步长算法设计了自适应控制器,根据位移差值自适应调节其输出信号,抑制了系统在该种扰动下的振动位移响应;接着进行了数值仿真,分析了基础平动激励条件下电磁轴承柔性转子系统的振动位移响应特性,并验证了所设计的自适应控制器在基础平动激励条件下对电磁轴承柔性转子系统振动的控制效果。研究结果表明:在基础平动激励条件下,电磁轴承柔性转子系统的振动位移响应与激励频率、激励幅值、激励相位等有关;该自适应控制器能够有效地抑制基础平动激励条件下电磁轴承柔性转子系统的振动位移响应。

摘要：为了克服现有电磁辐射检测仪测量精度低的难题,基于改进的自适应滤波算法,设计了一种高精度电磁辐射检测仪。根据电磁辐射信号的特点,对自适应滤波算法进行改进;利用改进的滤波器对放大后的电磁信号进行自适应滤波处理,有效滤除电磁信号中的电磁噪声干扰,提高电磁辐射测量的精度;最后经过运算处理,通过液晶显示器显示信号强度。试验结果验证了该检测仪具有较高的精度,在工程应用方面具有重要价值。

摘要：由于纯延迟离散系统仅存在延时的逆模型,因而对该系统进行自适应逆控制时,扰动消除会产生一定的延迟误差。为此,提出了一种基于非线性预测的模型参考自适应逆控制方法,实现了扰动的实时消除,从而无延迟误差,使系统控制性能得到改善。仿真结果表明了新方法的有效性。

摘要：基于农业知识数据库,提出了农业知识检索系统的架构;结合湖南省农业知识数据库的特色,改进了基于向量空间模型建模的排序算法和归一化计算排序算法。测试表明,系统设计和检索算法的精度均达到了预期要求。

摘要：直接序列扩频超宽带(DS-UWB)系统采用窄脉冲和扩频技术能够与其它无线电系统共存,但是,在进行系统设计时,必须对同频段系统的干扰加以抑制。文中在存在窄带干扰的情况下,提出一种自适应多天线Rake接收机,通过自适应调整天线合并权向量来抑制窄带干扰对系统的影响,并通过仿真实验与现有抑制窄带干扰接收机进行比较。理论分析与仿真结果表明,该接收机具有较好的环境鲁棒性,并且能够一定程度上抑制窄带系统对DS-UWB系统的干扰,保证系统接收性能。

摘要：为了获得滤除噪声和细节保留两方面更好的平衡,提出了一种自适应模糊聚类神经网络。采用模糊C—均值聚类算法对网络进行模糊化,利用改进的lms算法对网络进行训练。仿真表明,与模糊BP神经网络及改进的BP神经网络相比,AFCN是一种性能较好的智能神经网络。

摘要：油气管道变形会增大输油阻力,降低管道强度,形成安全隐患。因此,定期对油气管道进行变形检测十分必要。本文采用低频涡流方法对油气管道变形进行研究,设计出管道变形检测器探头布置方案,并分析得到,在此方案下,每个涡流位移传感器的周向检测分辨率为45°。为提高涡流位移传感器的径向检测分辨率,提出将基于lms算法的数字交流不平衡电桥作为传感器的测量电路。实验结果表明,基于lms算法的数字交流不平衡电桥可明显提高涡流位移传感器的分辨率,能分辨出1mm的微小变形量。

摘要：为了满足主动减振对振动信号实时高精度检测的需求,提出了一种自适应的振动信号频率、相位和幅值的在线检测方法。首先采用自适应陷波器实时估计振动信号频率,为降低噪声对频率估计精度的影响,对振动信号进行低通滤波预处理;接着利用检测出的频率生成参考正弦信号,通过最小均方算法(least mean-square algorithm,lms)提取出经滤波处理后的振动信号;最后,利用检测出的信号频率和已知的低通滤波器信息,还原出无噪声干扰的原始振动信号。根据主动减振应用中振动信号的特点,设计了一组检测仿真实验,实验结果显示本文方法可以实现对频率和相位的无偏估计,幅值的检测精度优于99%,可以满足主动减振应用的要求。

摘要：根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别 ,以时间序列的 AR模型理论为依据 ,导出背景噪声自适应白化滤波器的结构 ,并用变步长 lms算法实现自适应滤波 .合理设计 lms算法的收敛速度 ,使得滤波器既能白化背景噪声 ,又能使动态信号失真不大 .当输入信号只有平稳背景噪声时 ,滤波器输出是白噪声 ;如果输入信号中含有短时动态信号 ,则滤波器输出就含有明显的信号波形 .仿真计算结果表明 ,文中给出的方法用于从 4,5级海况下的海洋波浪噪声中提取动态船舶水压场信号时 ,能提高信噪比达 2 0 d B.该方法可推广到其它场合 ,用于从平稳噪声背景中提取短时动态信号 .