T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:针对电液伺服系统正弦响应中存在相位滞后的现象,基于Adaline神经网络,使用lms自适应滤波算法设计了自适应相位纠偏器(APC)。当响应信号对输入信号有相位滞后时,利用lms算法对神经网络的权值进行调整,经加权后的输入信号作用于控制系统,从而消除相位滞后。该方法并不需要对控制对象进行辨识,能保证控制系统的实时性。仿真和试验结果表明,自适应相位纠偏器能有效消除相位滞后,快速跟踪输入信号。
摘要:基于STM32和反射式光电容积脉搏波(PPG)技术设计了一种具有抗运动干扰特性的腕戴式心率计。由STM32产生的PWM波控制红外光源的开通或关闭。光电传感器采集到光强信号转换为电信号后经过I/V转换和信号放大及滤波电路,送入STM32作进一步处理,通过蓝牙4.0可以方便地将测得的心率参数发送到液晶屏上显示。采用lms自适应滤波算法滤除PPG信号中运动干扰噪声。实验表明,该心率计在人体处于不同运动状态(静止、行走及跑步)下都有很高的测量准确率。
摘要:文中介绍了一种语音预处理系统的设计思路以及在FPGA平台下的实现方法。系统由模拟前端电路(Analog Front End,AFE)、高速Flash存储电路和PC端的数据处理模块构成。该系统主要功能是对语音信号实行预处理,通过AFE中的模拟回环功能获得预处理过的语音模拟信号,同时可向PC端发送未经处理的原始数据,并结合lms自适应滤波算法可滤除杂波,得到较为纯净的语音数字信号。相比较其他语音处理方式,该系统既可将原始语音信号处理成低噪的数字信号,也可通过内部回环模式得到底噪且增益可放大的模拟信号。
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