摘要：MFCC参数和lpcc参数是说话人识别中两种最常用的特征参数,研究了MFCC和lpcc参数提取的算法原理及差分倒谱参数的提取方法,采用MFCC、lpcc及其一阶、二阶差分作为特征参数,通过k均值算法与三层BP神经网络来进行说话人识别。实验结果表明,该方法可以有效提高识别率,同时也验证MFCC参数的鲁棒性优于lpcc参数。

摘要：本文讨论话者识别系统的处理过程,从信号预处理开始(数字采样、预加重滤波、加窗分帧)开始,分别介绍了语音信号的端点检测、特征参数提取以及简单识别的方法,并对每个步骤可用的几种方法在实验的基础上进行了分析对比。最终,根据选择的lpcc特征参数和识别算法设计了基于lpcc的话者识别系统。

摘要：矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一。在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局化寻优搜索能力的算法,本文提出了遗传算法和K均值算法相结合的综合分析方法GA-K进行码本设计,改善了码本的质量。讨论了具体的算法实现,分析了在不同的特征参数lpcc及MFCC、不同测试语音长度下的说话人识别性能。实验结果显示,GA-K方法优于传统的LBG算法,可以很好地协调收敛性和识别率之间的关系。

摘要：介绍了孤立词语音识别系统,针对片上系统进行了语音识别算法的选择。对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数lpcc算法和动态时间规整DTW算法进行了分析和设计。对于新型语音识别SoC芯片的开发研制和推动片上可编程系统(SoPC)的研究与发展具有一定的理论和实践意义。

摘要：介绍了一款针对特定人、孤立词的嵌入式语音识别系统的设计与实现.该系统的硬件核心部件是Virtex-IIPro50FP-GA芯片,其硬核处理器是PowerPC405.本系统对预处理、端点检测、lpcc特征提取部分进行了定点化处理;DTW算法采用硬件IP核实现;整体调度采用中断方式实现.将该系统用于语音控制玩具机器狗AIBO进行实验,识别率达到98.3%.本系统设计性能满足玩具、游戏等消费娱乐电子设备对识别率和实时性的性能要求,具有广阔的市场应用前景.

摘要：本文首先介绍了研究的孤立词语音识别系统,并针对片上系统进行了语音识别算法的选择。然后对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数lpcc算法和动态时间规整DTW算法进行了详细的分析和设计。对于新型语音识别SoC芯片的开发研制和推动片上可编程系统(SOPC)的研究与发展具有一定的理论和实践意义。

摘要：结合智能型楼宇控制系统的特点以及以人为本的理念,提出了一种用DSP实现的说话人识别实时系统,并结合楼宇自动控制网络(BACnet)协议,将系统设计为BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而将语音识别技术应用到智能家居控制系统中。

摘要：在管制指令语音识别系统的研究中,语音的特征参数提取方法是影响系统识别率的关键因素之一。在Matlab平台上基于MATLAB GUI技术,设计完成HMM语音训练识别模型的用户操作界面,实现特征参数提取方法的选择、语音信号的训练、识别操作及结果输出和波形显示。通过实例对比分析,特定人和非特定人情况下,lpcc和MFCC两种特征参数提取方法在训练、识别时间和识别率上的差异。结果表明,特定人时lpcc参数的识别优势明显;非特定人时,MFCC参数的识别效果和效率更好。

摘要：介绍一种基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计与实现,系统采用线性预测倒谱系数(lpcc)算法和动态时间规整(DTW)算法,该系统的核心部件采用目前流行的Virtex-ⅡPro系列FPGA芯片,使用的工具为业界领先的嵌入式设计套件Xilinx ISE Design Suite 10.1,并且运用现代电子系统软硬件协同设计、协同验证和协同工作的方法完成设计。通过实验表明,对于小词汇量、特定人识别系统,具有很好的识别效果,识别准确率达到95.2%以上。该系统的识别性能可以满足基本的嵌入式设备需要,具有广阔的应用价值。

摘要：本文介绍了一款针对特定人、孤立词的嵌入式语音识别系统的设计与实现。使用ACTER公司的为主控核心,本系统主要分为预处理、端点检测、lpcc特征提取和DTW动态规整匹配部分组成。整体调度采用中断方式实现将该系统用于语音控制小车实验,识别率达到90.3%。本系统设计性能满足玩具、游戏等消费娱乐电子设备对识别率和实时性的性能要求,而且体积小在智能家居也有广泛的应用,具有广阔的市场应用前景。