摘要：地表温度(lst)是研究地表与大气之间物质和能量交换、地表过程变化以及地热探测与地震热异常前兆等方面不可或缺的重要参数,然而云覆盖现象导致MODIS lst产品存在大量空值,限制了lst的广泛应用。文中提出了一种基于同类地物不同时刻lst日变化相关性的MODIS lst重建算法。以新疆和田为研究区,使用2003-2015年MODIS 8d合成地表温度产品为实验数据,根据一天中同类地物不同时刻lst之间的相关性,以地表覆盖类型产品为依据,分别创建各类地物上午、下午和晚上与凌晨的lst回归模型,将三者的lst拟合回归至凌晨时刻的lst,然后取上午、下午和晚上拟合结果的最优组合以实现对凌晨lst的两步重建。实验结果表明,该方法的最小误差为0.57K,误差均在1.2K以下,平均误差为0.92K。经验证,将该方法应用于其余3个时刻的地表温度重建工作中仍可得到较好的补值效果。与现有的lst补值方法进行对比可知,本方法以少量辅助数据实现了较高的补值精度和补值率,可为基于温度的地表过程研究和地震热异常检测等研究提供坚实的数据基础。

摘要：为探究道路绿带对地表温度(lst)的影响,以聊城市为研究对象,基于Landsat 8四季遥感影像,反演了19条主要道路的地表温度,并计算了归一化差异植被指数(NDVI)。对道路结构和植物配植进行基础调查后,对lst数据进行采样,分析了不同行道树的降温效果。利用散点图分析了NDVI和lst在样点尺度和道路尺度的相关性。结果表明:(1)在夏季,当道路宽度在30 m~55 m之间时,“白蜡+国槐”组合的降温效果最好,平均降温1.11℃,当道路宽度在60 m~85 m时,“二球悬铃木+白蜡”组合的降温效果最好,平均降温1.52℃;(2)在道路剖面折线图上,道路NDVI和lst呈现镜像关系;(3)在样点尺度上,NDVI和lst夏季相关性最强,两者为负相关。因此,研究不同道路绿带形式和尺度下lst变化,有助于优化道路绿带群落结构。

摘要：基于2001—2017年艾比湖流域MODIS遥感数据、气象数据和降水数据,分析艾比湖流域2001—2017年积雪时空分布特征、变化趋势及其驱动因子。结果表明:(1)2001—2017年艾比湖流域积雪变化呈增加趋势。(2)2001—2017年艾比湖流域积雪与地表温度线性相关呈负相关性,积雪与降水量线性相关呈正相关性。(3)在地表温度固定时,积雪与降水的偏相关系数分别介于–0.83—0.90之间,所占正相关面积为67.05%;在降水固定时,积雪与地表温度的偏相关系数分别介于–0.97—0.79之间,所占负相关面积为95.67%。(4)艾比湖流域积雪变化受气候因子影响的区域占55.32%,主要分布在艾比湖流域的东南两侧与西北区域,其中降水主驱动区域占31.80%,地表温度主驱动区域占1.19%,地表温度和降水共同强驱动区域占0.49%,地表温度、降水共同弱驱动区域占21.84%。

摘要：利用NOAA AVHRR资料提取的归一化植被指数 (NDVI)和陆地表面温度 (lst) ,构建NDVI Ts 特征空间 ,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标 ,对中国 2 0 0 0年 3月和 5月各旬的旱情进行了研究。研究结果表明在 2 0 0 0年 3月和 5月的重旱区主要分布在中国西北地区 ,在华北和华南的部分地区也有较大范围的分布 ,3月和 5月的全国重旱面积分别为 6 7 2× 10 4km2 和 12 6 1× 10 4km2 ;通过与各气象站测定的表层 10cm土壤重量含水量 (θ)数据进行相关性研究表明 ,利用综合了植被覆盖信息和陆地表面温度信息的TVDI旱情指标能够较好地反映表层土壤水分变化趋势 ,作为旱情评价指标是合理的 ;对TVDI随NDVI和Ts 变化的敏感性评价结果表明 ,以陆地表面温度为基础的旱情指标相对比以植被指数为基础的旱情指标更合理。

摘要：HM 设计奖品 2012 的获胜者作为 Stine Riis 在 *** 上被宣布，从时尚的伦敦学院的 28 岁毕业生，她在斯德哥尔摩 Mercedes-Benz 时尚星期在特殊小道表演作为全球获胜者被揭示，在 Stine 介绍了她的赢的收集的地方。