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检索条件"主题词=LZW编码"

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遥测数据压缩算法的设计及硬件实现: 收藏
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引用; 《通信技术》2008年第12期41卷 382-384页; 作者：余佳彬刁海南尹本玉河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003 中国空空导弹研究院河南洛阳471009; 文中通过分析导弹遥测数据非平稳特性,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。提出了以DSP数据处理器为核心硬...; 文中通过分析导弹遥测数据非平稳特性,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。提出了以DSP数据处理器为核心硬件电路的实现方法来进行数据的实时无损压缩,并通过高速以太网传送方式转发给上位机,整个系统模块化设计,易于维护和升级。; 来源：详细信息评论

基于遥测数据的压缩算法设计: 收藏
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引用; 《舰船电子工程》2010年第8期30卷 57-59页; 作者：孙浩于斌91550部队91分队 91550部队15分队; 文章介绍了多路遥测数据采集系统在数据存储过程中的特点,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。; 文章介绍了多路遥测数据采集系统在数据存储过程中的特点,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。; 来源：详细信息评论

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