摘要：为了减少电力信号传输时的数据量,本文提出了一种融合压缩感知和lzw编码的电力数据压缩算法,在保证重构精度不变的条件下对电力数据进行进一步的压缩,提高了整体的压缩率。首先,对压缩感知的各种观测矩阵进行仿真分析;其次,选择使用稀疏随机矩阵作为本文的观测矩阵,提出了一种能够快速完成压缩感知计算的硬件实现方法,并完成了硬件的设计和验证。实验表明,本设计在FPGA器件上的工作频率最高可达200 MHz;整个数据压缩过程的总延时约为16.11μs;在重构误差约为4.83%时,数据压缩率约为36.83%,比仅使用压缩感知提升了约13.17%。

摘要：受位消减法启发,针对单帧干涉图特点设计一种新的无损压缩方式,并分别采用哈夫曼编码、lzw编码以及算术编码作为新方法的熵编码部分对干涉图进行压缩,比较它们最终的压缩比。经Matlab仿真实验证明,三种编码方式最终取得的压缩比均高于位消减法,其中算术编码的压缩比最高,哈夫曼编码紧随其后,两者均能够取得较位消减法27%及以上的压缩比增长,lzw编码所取得的压缩效果相比前两者一般,不适合用于干涉数据的压缩。

摘要：文中通过分析导弹遥测数据非平稳特性,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。提出了以DSP数据处理器为核心硬件电路的实现方法来进行数据的实时无损压缩,并通过高速以太网传送方式转发给上位机,整个系统模块化设计,易于维护和升级。

摘要：文章介绍了多路遥测数据采集系统在数据存储过程中的特点,根据预测差值大小将遥测数据分为缓变参数和速变参数部分,有针对性地采用lzw算法和Huffman算法混合编码的设计方法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。