摘要：针对目前在高速数据采集系统的大容量存储和无损传输过程中,存在硬件难以有效进行数据处理而软件实时性不足的缺点,采用并优化了lzw数据压缩算法,并将该算法在FPGA上进行了实现。在分析lzw基本算法的基础上,给出了3个方面的优化计算方法,并进行了仿真验证。实验结果表明:优化后的lzw算法有效的提高了数据压缩的执行速度和压缩效果,验证了设计的正确性,提高了存储和传输效率。

摘要：在分析lzw算法的基础上,基于FPGA,设计了一个高速lzw压缩算法硬件加速电路,包含异步FIFO、状态机控制和双端口RAM三个主要部分。通过异步FIFO实现提高了数据传输速度;采用精简状态机模块提高了FPGA内部资源的利用率。在Kintex-7 XCKU060平台上验证了设计的正确性和加速特性。实验结果表明,数据压缩速率提升至366 Mbit/s,相比高性能通用处理器平台加速到9.1倍,能效比提升到65.5倍,可满足多种场景下实时无损压缩应用需求。

摘要：实测表明,遥测系统传输的数据冗余度高达90%,这严重降低了遥测系统的工作性能,而目前还没有针对遥测数据硬件压缩系统而设定的数据无损压缩的统一标准。为了实现遥测数据硬件系统的无损压缩,通过适当增加字典的分配空间,优化lzw算法的查找方式,改进lzw算法的字典更新方法,调试出了一种易于硬件实现的lzw算法。最终,通过软件仿真及实际测试,结果表明,遥测数据压缩比达1.8:1以上,完成了设计的预期目标。

摘要：本文分析了LZ77和LZ78算法在文本压缩中各自的长处和不足,以它们的实用算法LZSS和lzw的中文文本改进算法LZSSCH和lzwCH为基础,设计了联合使用LZ77和LZ78原理的LZSWCH算法。算法具有良好的通用性、实时性,对9个各种长度的样本文本文件取得的压缩比均高于LZSS和lzw,高出幅度分别达到6～19％。算法无须任何预处理,并可用于压缩其它文字的文本文件。

摘要：随着实时监控系统的发展,大容量高速数据采集与传输技术不断取得新的进展,针对当前数据传输采用硬件实现速度快,但难以进行数据处理,而软件能实现很多算法但处理速度稍显逊色的不足,采用了lzw压缩算法及其改进算法,并将该算法在可编程逻辑器件FPGA上进行了实现,通过仿真,验证了设计的正确性,提高了数据传输速度。

摘要：lzw算法是一种性能优异的字典压缩算法,具有通用性强、字典在编解码过程中动态形成等优点,在无损压缩领域应用广泛。介绍了其算法原理,给出了程序实现的编码步骤,并选取一个实例进行详细分析。设计了一种哈希表对程序进行优化,显著降低检索字典时间,分别选取图片、雷达数据、文本文件进行编码速度对比,获得了较好的效果。最后,使用不同的数据分段选取若干典型的真实雷达数据进行试验,并与游程编码进行了对比,得出若干结论。

摘要：串表压缩(Lempel Ziv Welch,lzw)算法在词条存储过程中会重复存储已存储内容,在编码过程中造成内存浪费,而Huffman算法会占用CPU大量时间,为了克服这2种算法的缺点,提出了一种lzw-Huffman混合算法,在该算法的lzw编码阶段,采用二叉树结构存储词条,且对词条出现次数进行统计,再根据lzw压缩结果进行Huffman编码.经过测试分析,该混合算法能够节省lzw编码过程中的内存资源,压缩效果优于原始算法.

摘要：数据量不断增加与有限存储能力的矛盾的激化,使如何在保持系统微体积前提下实现大量数据的完整记录,成为存储测试系统设计的关键问题。针对这一问题,采用了lzw实时压缩技术,在DSP处理器上进行实时数据压缩,有效消减了部分数据冗余。通过将高8位和低8位数据分别压缩,及利用数字滤波减少干扰,提高了压缩的效果。此方案还具有可将多个系统模块在DSP单芯片实现的优点,满足了系统微型化要求。经实验和试验,该方法可有效减少数据存储量,提高系统存储空间利用率。

摘要：本文简要介绍了一种非常巧妙且非常简洁易读的数据无损压缩算法(lzw),并采用C++/OOP编程技术完整实现了该压缩算法,提供了多种函数调用接口。本文代码采用了哈希表检索、函数闭包、自释放动态数组等多种编程技术,代码执行速度很快,而且思想清晰明了,很容易读懂,不仅可以帮助读者迅速理解该压缩算法的原理,还可以作为读者在C++编程方面的参考资料。

摘要：分析了传统lzw编码算法的不足,根据语音数据的特点,对传统lzw编码数据压缩算法进行了改进,将字典初始化为16位,采用散列法和拉链法进行词条检索,采用阈值判断和LRU淘汰机制改进条目更新的方式,编码时采用自适应变码长方式。经测试,相比于传统lzw编码数据压缩算法,改进的算法对不同码长的数据的适应性更好,并且压缩比提高了约8%。