摘要：对计算机辅助色彩调和工具进行研究 ,分析了 lab均匀色彩空间的特性 ,提出了可视化匀色空间的两种算法 ,对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论 ,构建了色彩调和的几何框架 ,通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数 ,确定调和框架顶点和lab均匀色彩空间的映射 ,最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了 CAID软件系统中的色彩调和工具 。

摘要：交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。

摘要：为了实现对不同图像的自适应分割,将lab色彩空间和改进的自适应K-means聚类方法结合,设计出一种新的图像分割方法。首先将图像转到lab色彩空间,获得了更宽阔的色域和更多的色彩表现;然后改进K-means算法,通过搜寻直方图波峰,能自动获取初始聚类中心位置和数量,实现自适应分割;最后使用新的图像分割方法与传统的分割方法进行对比实验,结果证明该方法分割效果更好,并能够较好地保留边缘轮廓。

摘要：目的旨在帮助设计人员把握产品色彩属性与用户意象感知间潜在联系,提高产品色彩设计效率。方法采用多维统计及聚类分析获取PCCS色彩体系下的代表性色彩样本与语汇样本,并设置色彩语义量化实验获取色彩在各语汇尺度上的意象评值。以获取的评值量化数据为基础结合灰色关联分析,通过色彩转置在lab均匀色彩空间中建立产品的色彩设计评价模型。结果以双色儿童玩具车为对象进行产品色彩设计实践,构建的色彩设计评价模型良好达成了产品色彩方案的用色筛选、确认及评价优选等目标。结论结合灰色关联分析,在PCCS色彩体系下构建的产品色彩设计评价模型能够有效提升产品方案的色彩设计效率,并对产品色彩方案的优选给出直观准确的参考标准。

摘要：大区域海岸线提取系统按照常规图像边界提取方式获取海岸线数据,导致海岸线提取结果与外业测绘结果相差较大。设计基于遥感图像的大区域海岸线提取系统,选择RedEdge-MX BIUE十光谱相机作为图像采集设备,并对中央控制模块进行选型优化。获取研究区域遥感图像,使用GVF算法获取海岸线区域主轮廓信息。对使用海岸线区域主轮廓展开色彩转换,使用Canny算子提取海岸线信息,并对其进行填充,得到最终海岸线提取结果。将硬件优化结果与软件设计内容相结合,完成基于遥感图像的大区域海岸线提取系统设计工作。通过测试表明此系统整体运行效果较为稳定,海岸线提取结果与外业测绘结果基本一致。